2024年2月下旬,人群挤满圣保罗保利斯塔大道,支持前总统雅伊尔·博索纳罗。他的团队宣称这是该大道上"有史以来最大的政治活动";由博索纳罗盟友执政的圣保罗州公共安全部门声称有60万人参加。圣保罗大学的一个团队用一款能在无人机图像中识别个人并用AI计数的新工具,得出真实数字为18.5万人——不到三分之一。

该工具由政治学家巴勃罗·奥尔特拉多(Pablo Ortellado)的团队基于一个中国计数框架构建,该框架此前曾被用于清点牛的头数——当地批评者称博索纳罗的支持者为gado,葡萄牙语意为牛。标准方法,即密度乘以占用面积,"通常只是猜测",奥尔特拉多说;他团队的计数"准确得多"。该团队自2015年以来一直参加极右翼和左翼示威活动以研究极化现象,他们对官方和媒体集会数字高度不一致感到沮丧——而这些是理解政治的关键信息。

他们于2022年推出该工具,此后不断更新,将误差范围从30%降至12%。此事影响是全球性的:2006年至2020年间,101个国家的抗议活动增加了两倍多,而人群估计数字经常相差数万,有时甚至数百万,从而影响选民和分析人士的认知。

该方法正在传播:巴西的分析人士和新闻编辑室已开始复制该方法,并在报道和论文中引用其估计值。"在该工具出现之前,这些数字总是被政治利益所污染,无论是来自政府还是抗议组织者,"研究员乔纳斯·梅代罗斯(Jonas Medeiros)说。圣保罗安全部门表示,他们使用地面人员加上无人机和直升机图像以及估算软件,但未回答与USP计数差距相关的问题;博索纳罗的律师声称该工具低估了他的集会人数。

将数牛的AI挂载到无人机上:它在航拍图像中识别个人并进行计数,将抗议规模从猜测变为测量

关键在于转向:一个为清点牛而构建的框架现在用来统计抗议者,此前没有人将其应用于示威活动。

检测胜过估算:在航拍图像中识别个人,消除了政治因素渗入的密度假设环节。

误差被量化:公布的误差范围——从30%降至12%——使数字可以基于证据而非断言来争论。

两边都适用:团队将其同样应用于左翼和极右翼集会,这保护了其可信度。

当一个有争议的数字成为政治武器时,将测量从估算转向检测:直接清点人头比乘以猜测更难被反驳。

团队持续更新该工具;分析人士和新闻编辑室开始复制该方法,并在报道和论文中引用其计数。圣保罗公共安全部门未回应有关与USP估计值差异的问题,博索纳罗的律师法比奥·瓦恩加滕(Fabio Wajngarten)声称该工具低估了出席人数,但未回应Rest of World的置评请求。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. AI and drone footage help accurately estimate protest crowd sizes Rest of World · restofworld.org ·