UNOS 采用 MIT 模型重新设计肺分配方案——于 2023 年 3 月 9 日在全国范围内实施

美国器官共享联合网络自 1984 年起运营美国器官获取与移植网络，这意味着其分配公式会逐一决定每位候选人是否获得供体肺的分配机会。2019 年，该组织着手围绕一套新的积分系统重新设计全国肺分配政策，并设定了明确目标：以既能带来更高效、也更公平的结果的方式优先考虑等待名单上的候选人——即更多移植、更公平的分配。

一个由麻省理工学院与 UNOS 联合组成的团队加入了 OPTN 肺移植委员会的政策设计工作。MIT 团队带来了在 MIT 开发的一套分析框架，该框架结合了优化、回归和模拟。其作用并非替委员会给出答案，而是阐明关键的权衡：对于任何拟议的积分属性权重组合，分析都会显示结果将如何在等待名单上发生变化，使每种权重选择的人力代价在采纳之前就清晰可见。

委员会选定了团队分析所强调的分配公式权重，该提案于 2023 年 3 月 9 日作为美国全国肺分配政策实施。这项工作在 INFORMS Journal on Applied Analytics 为 2022 年 Daniel H. Wagner 奖（面向高级分析与运筹学实践的应用奖）出版的专刊中获得认可，MIT 与 UNOS 的合作成果位列入围者之中。

优化等待名单公式本身的权重

分配公式中的每一项权重都是道德与医学判断，因此诚实的决策方式是模拟每种权重会产生什么效果，而不是争论形容词。

分配政策很少修订且在全国范围内适用，因此一个能在采纳前量化权衡的决策工具，其价值远高于对糟糕推行结果的事后分析。

将分析人员嵌入政策委员会内部、而非让其向委员会汇报，意味着委员会的问题会成为模型的下一次运行——分析在决策发生的那一刻就影响了选择。

该框架的三项技术分工明确：回归捕捉临床数据，优化探索权重空间，模拟则在贴近现实的到达情形下对拟议公式进行压力测试。

当分配规则本身就是产品时，应把规则本身视为设计空间：在采纳前模拟其权重，并让审批者始终参与分析过程。

委员会选定的加权积分系统于 2023 年 3 月 9 日作为美国全国肺分配政策正式生效，取代了此前适用于所有等待名单候选人的优先规则。这项合作记录于 INFORMS Journal on Applied Analytics 与 2022 年 Wagner 奖相关的专刊中的《Applying Analytics to Design Lung Transplant Allocation Policy》一文，为移植政策提供了一个由模型引导规则设计的实例，其他器官系统和其他国家均可借鉴。