La Red Unida para el Intercambio de Órganos (UNOS) opera la Red Nacional de Obtención y Trasplante de Órganos de EE. UU. desde 1984, lo que significa que sus fórmulas de asignación deciden, candidato por candidato, a quién se le ofrece un pulmón de donante. En 2019, la organización se propuso rediseñar la política nacional de asignación de pulmones en torno a un nuevo sistema de puntos, con un objetivo explícito: priorizar a los candidatos en lista de espera de manera que se obtengan resultados tanto más eficientes como más equitativos: más trasplantes y distribuidos con mayor justicia.
Un equipo conjunto del Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT) y UNOS se sumó al esfuerzo de diseño de políticas del Comité de Política de Trasplante de Pulmón de la OPTN. El grupo del MIT aportó un marco analítico, desarrollado en el MIT, que combina optimización, regresión y simulación. Su papel no era entregar una respuesta al comité, sino iluminar las compensaciones relevantes: para cualquier conjunto propuesto de ponderaciones de los atributos de puntos, el análisis mostraba cómo cambiarían los resultados a lo largo de la lista de espera, haciendo visible el costo humano de cada elección de ponderación antes de su adopción.
El comité seleccionó ponderaciones de la fórmula de asignación que el análisis del equipo había destacado, y el 9 de marzo de 2023 la propuesta se implementó como política nacional de asignación de pulmones en todos los Estados Unidos. El trabajo fue reconocido en el número especial del INFORMS Journal on Applied Analytics dedicado al Premio Daniel H. Wagner de 2022, el galardón de práctica para analítica avanzada e investigación de operaciones, donde la colaboración MIT–UNOS figuró entre los finalistas.
Optimizar las ponderaciones de la propia fórmula de la lista de espera
Cada ponderación en una fórmula de asignación es un juicio moral y médico, por lo que la manera honesta de decidir es simular qué hace cada ponderación, no debatir adjetivos.
Las políticas de asignación se revisan con poca frecuencia y a escala nacional, por lo que una herramienta de decisión que cuantifique las compensaciones antes de la adopción vale mucho más que un análisis a posteriori de una implementación fallida.
Incorporar a los analistas dentro del comité de política, en lugar de que informaran a él, hizo que las preguntas del comité se convirtieran en la siguiente ejecución del modelo: el análisis dio forma a la elección en el momento de elegir.
Las tres técnicas del marco dividieron el trabajo: la regresión capturó los datos clínicos, la optimización exploró el espacio de ponderaciones y la simulación puso a prueba las fórmulas propuestas con llegadas realistas.
Cuando el producto es una regla de asignación, trate la propia regla como el espacio de diseño: simule sus ponderaciones antes de adoptarlas y mantenga a quienes aprueban dentro del análisis.
El sistema de puntos ponderados que seleccionó el comité entró en vigor como política nacional de asignación de pulmones de los Estados Unidos el 9 de marzo de 2023, sustituyendo las reglas de prioridad anteriores para cada candidato en lista de espera. La colaboración quedó documentada en «Applying Analytics to Design Lung Transplant Allocation Policy» en el número especial del INFORMS Journal on Applied Analytics asociado al Premio Wagner de 2022, lo que dio a la política de trasplantes un ejemplo práctico de diseño de reglas guiado por modelos que otros sistemas de órganos y países pueden copiar.
CONSULTA LAS PRUEBAS
Las fuentes
- 2022 Daniel H. Wagner Prize Awarded to Researchers from MIT and Anheuser-Busch (finalists include Applying Analytics to Design Lung Transplant Allocation) INFORMS via Internet Archive · web.archive.org ·
- Applying Analytics to Design Lung Transplant Allocation Policy (INFORMS Journal on Applied Analytics, 2022 Wagner Prize Special Issue) INFORMS · pubsonline.informs.org