解決方案
美國器官共享聯合網絡(United Network for Organ Sharing)自 1984 年起營運美國器官取得與移植網絡,這意味著其分配公式會逐一決定每位候選人是否獲得捐贈肺臟。2019 年,該組織著手圍繞一套新的計分制度重新設計全國肺臟分配政策,並訂下明確目標:以能同時帶來更有效率且更公平結果的方式,優先考量等候名單上的候選人——更多移植、更公平的分配。
麻省理工學院(MIT)與 UNOS 組成的聯合團隊加入了 OPTN 肺臟移植委員會的政策設計工作。MIT 團隊帶來一套在 MIT 開發的分析框架,結合最佳化、迴歸與模擬。其角色並非替委員會提供答案,而是闡明關鍵取捨:對於任何一組擬議的計分屬性權重,該分析都會顯示結果將如何在整個等候名單上產生變化,讓每一種權重選擇所付出的人力代價在採納之前即可被看見。
委員會選定了團隊分析所凸顯的分配公式權重,並於 2023 年 3 月 9 日將該提案作為全美肺臟分配政策付諸實施。這項工作獲得《INFORMS Journal on Applied Analytics》2022 年 Daniel H. Wagner 獎特刊的肯定;該獎項為表揚進階分析與作業研究實務的獎項,MIT 與 UNOS 的合作成果名列決選名單之中。
達成了什麼
最佳化等候名單公式本身的權重
為何奏效
分配公式中的每一項權重都是道德與醫療上的判斷,因此誠實的決定方式是模擬每種權重會造成什麼結果,而非爭論形容詞。
分配政策極少修訂,且一旦修訂即適用全國,因此能在採納前量化取捨的決策工具,其價值遠高於對糟糕推行結果的事後分析。
將分析人員安置於政策委員會內部,而非僅向其報告,意味著委員會的提問會成為模型的下一次執行——分析在抉擇發生的當下即形塑了選擇。
該框架的三項技術分工明確:迴歸擷取臨床資料,最佳化探索權重空間,模擬則以貼近現實的到來情況對擬議公式進行壓力測試。
可套用之處
當分配規則本身就是產品時,應把規則本身視為設計空間:在採納前模擬其權重,並讓核准者留在分析過程之中。
後續發展
委員會所選定的加權計分制度於 2023 年 3 月 9 日作為美國全國肺臟分配政策正式上路,取代了適用於所有等候名單候選人的先前優先規則。這項合作記錄於《Applying Analytics to Design Lung Transplant Allocation Policy》一文,刊登於與 2022 年 Wagner 獎相關的《INFORMS Journal on Applied Analytics》特刊,為移植政策提供了一個由模型引導規則設計的實例,可供其他器官系統與其他國家仿效。
追溯依據
參考來源
- 2022 Daniel H. Wagner Prize Awarded to Researchers from MIT and Anheuser-Busch (finalists include Applying Analytics to Design Lung Transplant Allocation) INFORMS via Internet Archive · web.archive.org ·
- Applying Analytics to Design Lung Transplant Allocation Policy (INFORMS Journal on Applied Analytics, 2022 Wagner Prize Special Issue) INFORMS · pubsonline.informs.org