Das United Network for Organ Sharing betreibt seit 1984 das US-Organbeschaffungs- und -transplantationsnetzwerk, was bedeutet, dass seine Allokationsformeln Kandidat für Kandidat entscheiden, wem eine Spenderlunge angeboten wird. Im Jahr 2019 machte sich die Organisation daran, die nationale Lungenallokationspolitik rund um ein neues Punktesystem neu zu gestalten, mit einem ausdrücklichen Ziel: Wartelistenkandidaten so zu priorisieren, dass sowohl effizientere als auch gerechtere Ergebnisse erzielt werden – mehr Transplantationen, fairer verteilt.
Ein gemeinsames Team des Massachusetts Institute of Technology und von UNOS schloss sich den Bemühungen des OPTN Lung Transplantation Committee zur Politikgestaltung an. Die MIT-Gruppe brachte einen am MIT entwickelten analytischen Rahmen mit, der Optimierung, Regression und Simulation kombiniert. Ihre Rolle bestand nicht darin, dem Ausschuss eine Antwort zu liefern, sondern die wesentlichen Zielkonflikte zu beleuchten: Für jede vorgeschlagene Menge von Gewichtungen der Punktattribute zeigte die Analyse, wie sich die Ergebnisse über die Warteliste hinweg verschieben würden, und machte so die menschlichen Kosten jeder Gewichtungsentscheidung vor der Annahme sichtbar.
Der Ausschuss wählte Gewichtungen der Allokationsformel, die die Analyse des Teams hervorgehoben hatte, und am 9. März 2023 wurde der Vorschlag als nationale Lungenallokationspolitik in den gesamten Vereinigten Staaten umgesetzt. Die Arbeit wurde in der Sonderausgabe des INFORMS Journal on Applied Analytics für den Daniel H. Wagner Prize 2022 gewürdigt, den Praxispreis für fortgeschrittene Analytik und Operations Research, wo die Zusammenarbeit von MIT und UNOS unter den Finalisten erschien.
Die Gewichtungen der Wartelistenformel selbst optimieren
Jede Gewichtung in einer Allokationsformel ist ein moralisches und medizinisches Urteil, daher besteht die ehrliche Art zu entscheiden darin, zu simulieren, was jede Gewichtung bewirkt, statt Adjektive zu debattieren.
Allokationspolitiken werden selten und landesweit überarbeitet, daher ist ein Entscheidungswerkzeug, das Zielkonflikte vor der Annahme quantifiziert, weit mehr wert als eine nachträgliche Analyse einer schlechten Einführung.
Die Analysten in den Politikausschuss einzubetten, statt ihnen an ihn zu berichten, bedeutete, dass die Fragen des Ausschusses zum nächsten Lauf des Modells wurden – die Analyse prägte die Entscheidung im Moment der Entscheidung.
Die drei Techniken des Rahmens teilten die Arbeit auf: Die Regression erfasste die klinischen Daten, die Optimierung erkundete den Gewichtungsraum, und die Simulation belastete vorgeschlagene Formeln mit realistischen Zugängen.
Wenn eine Allokationsregel das Produkt ist, behandeln Sie die Regel selbst als Gestaltungsraum: Simulieren Sie ihre Gewichtungen, bevor Sie sie annehmen, und halten Sie die Genehmigenden innerhalb der Analyse.
Das gewichtete Punktesystem, das der Ausschuss auswählte, ging am 9. März 2023 als nationale Lungenallokationspolitik der Vereinigten Staaten in Betrieb und ersetzte die bisherigen Prioritätsregeln für jeden Wartelistenkandidaten. Die Zusammenarbeit wurde in „Applying Analytics to Design Lung Transplant Allocation Policy“ in der Sonderausgabe des INFORMS Journal on Applied Analytics im Zusammenhang mit dem Wagner Prize 2022 dokumentiert und lieferte der Transplantationspolitik ein ausgearbeitetes Beispiel modellgestützter Regelgestaltung, das andere Organsysteme und Länder nachahmen können.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- 2022 Daniel H. Wagner Prize Awarded to Researchers from MIT and Anheuser-Busch (finalists include Applying Analytics to Design Lung Transplant Allocation) INFORMS via Internet Archive · web.archive.org ·
- Applying Analytics to Design Lung Transplant Allocation Policy (INFORMS Journal on Applied Analytics, 2022 Wagner Prize Special Issue) INFORMS · pubsonline.informs.org