Tourism Holdings Limited 在澳洲與紐西蘭的 14 個地點營運約 4,000 輛休閒租賃車輛。即使類似車輛閒置在其他地點,某一分店的需求仍可能超過供給。

粗暴的解法是憑經驗法則調度更多車輛。CSIRO 反而建置了 VASS 與 D-VASS:一套系統處理靜態的每日排程,另一套處理即時的預訂決策。

此模型將替換與調度合併處理,將兩者的成本一併最小化,而非把它們當作例外情況處理。這一點很重要,因為替換車型可能讓今天的客戶滿意,卻損害明天的可用性。

結果是一套嵌入 THL 營運的排程紀律:車輛分配成為橫跨各分店與車輛類別的網路流(network flow)決策,而非分店經理的倉促應變。

將替換與調度視為同一份排程

它認知到類似車輛只是部分可互換,並非完全相同。

它將調度與替換納入同一模型計價,而非各自在各分店局部最佳化。

動態工具讓演算法在銷售櫃檯就能派上用場,而不只是夜間批次作業。

該系統將面向客戶的可用性轉化為中央車隊分配問題。

在租賃網路中,運能不只是各分店的車輛數量。類似資產可以互相替換,但前提是軟體能將調度、客戶契合度與未來預訂一併計價。

《Interfaces》期刊論文指出,CSIRO 提供了 VASS 與 D-VASS,而 THL 已將靜態與動態排程系統嵌入其營運。

追溯依據

參考來源

  1. Static and Dynamic Order Scheduling for Recreational Rental Vehicles at Tourism Holdings Limited Interfaces / INFORMS via RePEc · ideas.repec.org