Stitch Fix 對每箱收取 20 美元，再將這筆費用折抵到任何你保留的商品上

服飾電商仰賴搜尋：顧客必須知道自己想要什麼、據此篩選，並且退回所購商品的三成以上。然而，人們實際穿著的方式，多半是發現而來，而非搜尋而來——當可信的眼光把合適的單品放到他們面前時，他們便認得出來。Stitch Fix 創立於 2011 年，把生意建立在發現而非搜尋之上。

客戶填寫風格檔案——尺寸、偏好、預算、社交情境——然後收到一個 Fix：一箱由專有演算法與真人造型師共同為他們挑選的商品。每個 Fix 都附帶一筆造型費，可折抵客戶保留的任何商品；其餘商品的退貨免費。

費用結構本身發揮了篩選作用：20 美元的造型費濾掉不認真的人，預先補償策展工作，並在客戶購買的那一刻轉化為折扣——因此這筆費用同時是門檻、報酬與推力。在背後，演算法與造型師分工——機器將檔案與庫存配對，真人做最終判斷——而每一次保留或退貨的決定都會回饋到資料集，使下一個 Fix 比上一個更好。

收取 20 美元的造型費，濾掉不認真的客戶、支付策展費用，並可折抵任何購買——使它同時是門檻、報酬與推力。

這筆費用濾掉不認真的購物者，讓造型師把心力花在可能購買的人身上。

折抵把費用從成本變成折扣，促使客戶保留商品。

每一次保留或退貨的決定都會回饋到資料集，改善未來的推薦。

免費退貨消除了信任這套流程的風險，鼓勵客戶重複使用 Fix。

對於以辨識為基礎的購買，收取策展費並將其折抵購買金額：這能支付專家、濾掉不認真的人，並促成銷售。

自 2011 年以來，數百萬個 Fix 在美國出貨，靠的是專有演算法加上真人造型師，共用同一個資料集。Stitch Fix 證明策展式發現能夠規模化，與以搜尋為基礎的零售抗衡，普及了資料加判斷的混合造型師模式，而其箱加費用的格式也被複製到葡萄酒、美妝與零食領域。