Der Mode-E-Commerce basiert auf Suche: Kundinnen und Kunden müssen wissen, was sie wollen, danach filtern und 30 Prozent oder mehr des Gekauften zurücksenden. Doch vieles davon, wie Menschen sich tatsächlich kleiden, wird entdeckt, nicht gesucht – sie erkennen den richtigen Artikel, wenn ein vertrauenswürdiger Blick ihn ihnen vor Augen führt. Stitch Fix, 2011 gegründet, baute das Geschäft auf Entdeckung statt auf Suche auf.

Ein Kunde füllt ein Stilprofil aus – Größen, Vorlieben, Budget, sozialer Kontext – und erhält eine Fix: eine Lieferung von Artikeln, die für ihn durch eine Kombination aus proprietären Algorithmen und menschlichen Stylisten ausgewählt wurden. Jede Fix enthält eine Styling-Gebühr, die mit allem verrechnet wird, was der Kunde behält; Rücksendungen des Restes sind kostenlos.

Die Gebührenstruktur übernimmt die Qualifizierung: Die Styling-Gebühr von 20 $ filtert die Unernsten heraus, vergütet die Kurationsarbeit im Voraus und verwandelt sich dann in einen Rabatt, sobald der Kunde kauft – die Gebühr ist also gleichzeitig Hürde, Lohn und Anstoß. Dahinter teilen sich Algorithmen und Stylisten die Arbeit – Maschinen gleichen Profil mit Bestand ab, Menschen treffen das abschließende Urteil – und jede Behalten-oder-Zurücksenden-Entscheidung fließt in den Datensatz ein, sodass die nächste Fix besser ist als die letzte.

Erhob eine Styling-Gebühr von 20 $, die unernste Kunden herausfiltert, die Kuration bezahlt und sich bei jedem Kauf in eine Gutschrift verwandelt – und damit zugleich Hürde, Lohn und Anstoß ist.

Die Gebühr filtert unernste Käufer heraus, sodass Stylisten ihre Mühe auf wahrscheinliche Käufer verwenden.

Die Gutschrift verwandelt die Gebühr von einem Kostenfaktor in einen Rabatt und stößt den Kunden dazu an, Artikel zu behalten.

Jede Behalten-oder-Zurücksenden-Entscheidung fließt in den Datensatz ein und verbessert künftige Empfehlungen.

Kostenlose Rücksendungen nehmen das Risiko, dem Prozess zu vertrauen, und ermutigen zu wiederholten Fixes.

Für erkennungsbasiertes Kaufen eine Kurationsgebühr erheben und sie mit dem Kauf verrechnen: Sie bezahlt den Experten, filtert die Unernsten heraus und stößt den Verkauf an.

Seit 2011 wurden in den USA Millionen von Fixes versandt, angetrieben von proprietären Algorithmen plus menschlichen Stylisten auf einem gemeinsamen Datensatz. Stitch Fix bewies, dass kuratierte Entdeckung gegenüber suchebasiertem Einzelhandel skalieren kann, machte den hybriden Stylisten aus Daten plus Urteilskraft populär, und sein Format aus Box plus Gebühr wurde in den Bereichen Wein, Beauty und Snacks nachgeahmt.

DEN BELEGEN FOLGEN

Die Quellen

  1. Stitch Fix, Inc. Registration Statement on Form S-1 US Securities and Exchange Commission · sec.gov