Naver 於 1999 年以韓國第一個本土搜尋引擎上線時,韓語網路內容仍很稀少——以韓文提出的日常問題無處可存放。2002 年 10 月,NHN 以 Knowledge iN(지식iN)回應這個問題:這是一個可以提出任何問題並由其他使用者回答的地方,每一次交流都會被儲存並「持續建入資料庫」,以便出現在搜尋結果中,正如 Digital Times 後來在該公司歷史回顧中所描述的那樣。

這個循環不斷複合。答案可獲得「naegong」點數與答題者等級;已解答的問題成為搜尋者真正會點擊的頁面。Knowledge iN 在其第一個十年間,從 1,300 萬名提問者收集了超過 1 億個問題,並由 700 萬名使用者回答。NHN 於 2003 年從 Daum 手中拿下韓國搜尋第一名,並於 2008 年成為第一家營收達到 1 兆韓元的韓國網路公司——Knowledge iN 被列為其代表性服務。

這批語料同時也是一道護城河:Knowledge iN 的內容只能在 Naver 內部搜尋,因此 Google 能爬取的頁面,正好就是 Naver 的機器排除在其索引之外的頁面。這套機制隨時間退化——一項被引用的研究發現,約 35% 被採用的答案從未被更正,答案農場與廣告使搜尋結果雜亂,到了 2011 年,專欄作家已開始發表「改用 Google 搜尋」的文章。Naver 的回應是在群眾之上疊加經過驗證的專家。

不要爬取答案——讓使用者撰寫答案並將其編入索引

真正的限制在於語言規模的內容,而只有母語使用者能以所需的速度產出——沒有任何爬蟲或編輯團隊做得到。

被編入索引的問答頁面讓每一份貢獻都變得永久且可被找到,因此單一答案能在往後數年持續回報搜尋引擎。

點數與等級把一個求助論壇變成地位競賽,這正是讓 700 萬名答題者在沒有現金報酬的情況下持續投入的原因。

讓語料只能在 Naver 內部搜尋,意味著這個飛輪的產出是專屬的——競爭對手即使有更好的爬蟲,也沒有東西可爬。

當你需要的內容不存在時,就建立一個讓使用者產出內容的循環。點數與等級的產出可以勝過任何爬取預算,而你所擁有的語料會持續複合。

Knowledge iN 比 2000 年代初期每一個競爭入口網站都更長壽,到 2019 年已累積超過 3.25 億則答案。但群眾的品質問題成了 Naver 的聲譽問題:未更正的答案、玩笑貼文與廣告,在 2010 年代推動韓國使用者在參考型查詢上轉向 Google。Naver 的解法是混合化——在群眾語料之上加入律師與醫師諮詢及專家答案,而非捨棄它。

追溯依據

參考來源

  1. NHN, 검색 전문·고도화 모바일로 확대 디지털타임스 (Digital Times) · dt.co.kr ·
  2. '초콜릿 만들기' 검색하려면 '구글'로 해라 오마이뉴스 (OhmyNews) · ohmynews.com
  3. 지식iN 한국어 위키백과 · ko.wikipedia.org