解決方案
在 GDPR 之下,網站必須先詢問才能追蹤訪客,而到了 2020 年,標準答案是一個以暗黑模式精心設計的同意橫幅——藏起來的拒絕選項、預先勾選的方框、不斷騷擾的阻擋視窗——背後是一個未經言明的假設:公平的選擇會摧毀以追蹤為基礎的營收。當中的諷刺從未被測量:沒有人發表過,當橫幅合法、小巧、可忽略,且拒絕和同意一樣容易時,究竟有多少比例的訪客真的會給予同意。無 cookie 分析新創公司 Plausible 的創辦人 Marko Saric 決定親自進行這項實驗。
2020 年 6 月,Saric 在兩個刻意設定不同受眾的網站上,安裝了 Metomic 完全合規的 GDPR 橫幅:一個是科技導向網站,流量約 60% 來自 Google 自然搜尋,且多為桌機;另一個是生活風格網站,流量約 70% 來自自然社群,且多為行動裝置。訪客可以不回答就繼續瀏覽,而拒絕與同意一樣只需一個動作。在 18,700 名不重複訪客中,橫幅分別記錄了各網站的選擇加入與選擇退出,Saric 將這些以原始表格形式發表。
48% 的訪客與橫幅有互動,而在有互動的人當中,19% 給予同意——相當於全體訪客的 9%。行動裝置訪客的互動頻率遠高於桌機使用者(59% 對 40%),但同意比例卻較低(16% 對 22%)。在生活風格網站上,訪客可以分別接受統計、個人化廣告與社群分享,但在 774 次選擇加入中,只有一人進一步點進去自訂;其餘所有人都直接接受或拒絕整個組合。Saric 的結論是:90% 以上的訪客不會給予 GDPR 同意。
由於這些橫幅合規,且兩個網站之間的流量或受眾重疊甚少,約 9% 這個數字無法被斥為單一利基讀者群,也無法被歸咎於敵意設計。它成了法律賦予的選擇真正存在時,使用者會怎麼做的缺失量測。Saric 的結論是:需要大量同意的商業模式——行為剖析、個人化廣告——靠的是暗黑模式而非需求;他預測追蹤權限將轉向瀏覽器層級的預設值,並指出情境廣告與無 cookie 分析是不需要任何同意的模式。
它達成了什麼
執行誠實的橫幅並計數:同意率降至 9%
為何奏效
它衡量的是顯示性偏好,而非意見:真實訪客是在實際運作的網站上做出選擇,因此 91% 的拒絕率回答的是使用者會怎麼做,而不是他們在問卷中怎麼說。
兩個對比的受眾讓結果更穩健:一個科技、桌機、搜尋導流的網站,和一個生活風格、行動裝置、社群導流的網站,都落在約 9% 附近,所以這不是某一群讀者的產物。
合規的橫幅移除了長久以來的藉口:小巧、可忽略,「否」和「是」一樣容易,因此低同意率不能歸咎於敵意使用者體驗——它指控的是追蹤模式本身。
發表各網站的原始表格讓這項研究可被檢驗與重複使用:任何讀者都能從計數重新算出 48% 的互動率與 9% 的同意率,因此這個數字可被當作證據重複引用。
可應用之處
當一個產業建立在未經檢驗的假設上時,誠實地測量它並發表原始數字:一項實驗就能重新定價一個商業模式,並為你的替代方案清出空間
後續發展
這篇文章於 2020 年 7 月 7 日登上 Hacker News,獲得 651 點與 446 則留言,讀者爭論暗黑模式、執法以及廣告資助的網路。在文中,Saric 主張產業會繼續依賴個人化廣告,直到執法或瀏覽器層級的追蹤預設值迫使轉變,而出版商應及早轉向情境廣告或無 cookie 分析——也就是他自己的 Plausible 所處的類別。其創立主張是:一個不追蹤也不識別訪客的工具,根本不需要同意橫幅,而這項實驗的數字讓這個主張變得具體。
追溯依據
參考來源
- Only 9% of visitors give GDPR consent to be tracked Marko Saric · markosaric.com
- Only 9% of visitors give GDPR consent to be tracked (Hacker News discussion) Hacker News · news.ycombinator.com ·