Intel 的 MEIO 演算法每週設定存貨目標；99.5% 獲得採納，利潤達 13 億美元

Intel 的製成品存貨遍及全球配銷網路，價值超過 10 億美元。過去目標由規劃人員憑判斷與試算表設定，導致存貨水準不一致且偏誤嚴重。

多階層存貨最佳化（MEIO）模型最初在既有業務流程中進行試點，讓規劃人員將其建議目標與自身目標比較，並記錄他們為何覆寫系統。由此可見的落差建立了信任。

該模型現在每週執行，並自動消除預測偏誤，利用相似的過去產品來預測新產品。供應規劃人員對每週存貨目標的採納率超過 99.5%，且未做任何修改。

Intel 財務組織將 2014 至 2017 年間毛利增加超過 13 億美元歸功於 MEIO；到 2018 年，無人化流程管理了約 85% 的所有製成品存貨。

在切換之前，先讓規劃人員看到模型如何勝過他們

在既有做法旁試行模型，讓規劃人員看到改善，而非畏懼這項工具。

追蹤覆寫原因，使模型成為持續改善的學習系統。

自動消除偏誤讓預測可信到足以以無人化方式運作。

每週執行形成習慣迴路，而非一次性的分析專案。

13 億美元的毛利數字為財務提供了經審計的理由來保留該系統。

要自動化某項決策，先讓人類與演算法並行運作，公布落差與覆寫紀錄；真正的採用指標是對模型目標的採納率，而非模型本身。

這項工作讓 Intel 成為 2018 年 Franz Edelman 獎決選入圍者；INFORMS 指出，自 MEIO 於 2012 年涵蓋所有供應商管理存貨樞紐以來，Intel 每年都名列 Gartner 供應鏈 Top-25 的前十名。《Interfaces》論文記錄了這項長達十年的轉型，而 Intel 此後一直保持在前十名。