인텔의 MEIO 알고리즘은 주간 재고 목표를 설정했고, 99.5%가 수용되어 13억 달러의 이익을 냈다

인텔의 완제품 재고는 글로벌 유통 네트워크에 걸쳐 있으며 가치는 10억 달러가 넘는다. 목표는 역사적으로 계획자들이 판단과 스프레드시트를 사용해 설정했으며, 이는 일관성 없고 편향이 심한 재고 수준을 초래했다.

다단계 재고 최적화(MEIO) 모델은 기존 비즈니스 프로세스 내에서 먼저 시범 운영되어, 계획자들이 모델이 제안한 목표를 자신의 목표와 비교하고 시스템 제안을 무시(오버라이드)한 이유를 기록할 수 있게 했다. 눈에 보이는 격차가 신뢰를 구축했다.

이 모델은 이제 매주 실행되며 예측 편향을 자동으로 제거하고, 유사한 과거 제품을 사용해 신제품을 예측한다. 공급 계획자들은 주간 재고 목표의 99.5% 이상을 변경 없이 수용한다.

인텔의 재무 조직은 MEIO가 2014~2017년 동안 매출총이익을 13억 달러 이상 증가시킨 공로를 인정한다. 2018년까지 무인 프로세스는 모든 완제품 재고의 약 85%를 관리했다.

전환하기 전에 모델이 계획자들보다 우수하다는 것을 계획자들에게 보여주었다

기존 관행 옆에서 모델을 시범 운영함으로써 계획자들은 도구를 두려워하는 대신 개선을 볼 수 있었다.

오버라이드 이유를 추적함으로써 모델은 계속 개선되는 학습 시스템이 되었다.

자동화된 편향 제거로 예측이 무인 운영을 할 수 있을 만큼 신뢰할 수 있게 되었다.

주간 실행은 일회성 분석 프로젝트가 아닌 습관 루프를 만들었다.

13억 달러의 매출총이익 수치는 재무 부서에 시스템을 유지할 감사된 이유를 제공했다.

먼저 인간 옆에서 알고리즘을 실행하여 의사 결정을 자동화하고, 격차와 오버라이드 로그를 공개하라. 모델 자체가 아니라 모델의 목표에 대한 수용이 진정한 도입 지표이다.

이 작업으로 인텔은 2018년 Franz Edelman Award 결선 진출자가 되었다. INFORMS는 인텔이 2012년 MEIO가 모든 공급업체 관리 재고 허브를 포괄한 이후 매년 Gartner의 Supply Chain Top-25 상위 10위 안에 들었다고 언급했다. Interfaces 논문은 10년에 걸친 변화를 문서화했으며, 인텔은 그 이후로 상위 10위 안에 머물렀다.