英特尔MEIO算法设定每周库存目标；99.5%被接受，盈利13亿美元

英特尔的成品库存遍布全球分销网络，价值超过10亿美元。历史上，目标由计划员凭经验和电子表格设定，导致库存水平不一致且带有偏见。

多级库存优化（MEIO）模型首先在现有业务流程中试点，让计划员将其建议的目标与自己的目标进行比较，并记录他们覆盖系统的原因。可见的差距建立了信任。

该模型现在每周运行，自动消除预测偏差，利用相似过去产品来预测新产品。供应计划员接受超过99.5%的每周库存目标，无需更改。

英特尔财务部门认为MEIO在2014年至2017年间增加了超过13亿美元的毛利润；到2018年，无人值守流程管理了约85%的成品库存。

在切换之前先向计划员展示模型如何优于他们

将模型置于现有实践旁边，让计划员看到改进，而不是害怕工具。

跟踪覆盖原因将模型转变为不断改进的学习系统。

自动消除偏差使预测足够可信，支持无人值守运行。

每周运行形成习惯循环，而不是一次性分析项目。

13亿美元的毛利润数字为财务部门提供了维持系统的经过审计的理由。

通过先让算法与人类并行运行、公开差距和覆盖日志来实现决策自动化；接受模型的目标，而不是模型本身，才是真正的采纳度量。

这项工作使英特尔成为2018年弗朗茨·埃德尔曼奖的决赛入围者；INFORMS指出，自2012年MEIO覆盖所有供应商管理库存中心以来，英特尔每年都进入Gartner供应链前25名前十。Interfaces论文记录了这十年的转型历程，英特尔此后一直保持在前十名。