インテルのMEIOアルゴリズムは週次で在庫目標を設定し、99.5%が受け入れられ、13億ドルの利益を生み出した

インテルの完成品在庫は世界的な流通ネットワークにまたがり、その価値は10億ドルを超える。目標は従来、計画担当者が判断と表計算ソフトを用いて設定しており、一貫性がなく偏りの大きい在庫水準を生んでいた。

多段階在庫最適化（MEIO）モデルはまず既存の業務プロセスの中で試験導入され、計画担当者がモデルの提案する目標と自身の目標を比較し、システムを上書きした理由を記録できるようにした。見える形での差が信頼を築いた。

モデルは現在週次で稼働し、過去の類似製品を用いて新製品を予測することで予測バイアスを自動的に除去する。供給計画担当者は週次の在庫目標の99.5%超を変更なしで受け入れている。

インテルの財務部門は、MEIOが2014年から2017年にかけて粗利益を13億ドル超増加させたと評価している。2018年までに、無人運用プロセスは全完成品在庫のおよそ85%を管理していた。

切り替える前に、モデルが人間の計画担当者を上回ることを彼らに示す

既存の実務のそばでモデルを試験導入したことで、計画担当者はツールを恐れるのではなく改善を実感できた。

上書き理由を追跡したことで、モデルは改善を続ける学習システムになった。

バイアス除去の自動化により、予測は無人運用に足る信頼性を得た。

週次実行は、一度きりの分析プロジェクトではなく習慣のループを生み出した。

13億ドルという粗利益の数字は、財務部門がシステムを維持する監査済みの根拠となった。

意思決定を自動化するには、まずアルゴリズムを人間のそばで走らせ、その差と上書きログを公開する。モデルそのものではなく、モデルの目標が受け入れられることが真の導入指標である。

この取り組みによりインテルは2018年フランツ・エデルマン賞の最終候補となった。INFORMSは、MEIOが2012年にすべてのベンダー管理在庫ハブを対象として以来、インテルが毎年ガートナーのサプライチェーンTop-25のトップ10に入っていると指摘した。Interfaces誌の論文は10年にわたる変革を記録しており、インテルはそれ以降もトップ10にとどまっている。