IBM 預測溫布頓網球錦標賽的網路流量，並將雲端運算時數削減約 50%

溫布頓網球錦標賽的數位平台在賽事期間的流量可能暴增約 55,000 倍。反應式雲端平台需要人工介入才能擴充運算資源，每當需求變動時，既浪費運算資源也浪費人力。

IBM 全球科技服務部的一個小型團隊打造了 PCC：以先進預測、離散事件模擬與數值方法，近乎即時地建立網際網路流量需求模型，並自動配置雲端資源。2014 年，這套系統應用於網球與高爾夫賽事。

PCC 在這些賽事中將 IBM 的雲端運算時數削減約 50%，同時將人力自動化，產生 16 件專利申請，並強化 IBM 的分析專利組合。IBM 至今仍是溫布頓的官方技術合作夥伴，以 AI 與混合雲提供球迷體驗。

依預測而非依反應來配置雲端容量

預測將反應式的擴充問題轉變為可排程的問題

模擬加上數值分析，處理非平穩的尖峰

自動化同時削減人力與運算資源

對於具有巨大且可預測尖峰的工作負載，不要為尖峰容量付費，也不要等待警示；應預測尖峰，讓資源配置依預測進行。

PCC 在 IBM 的產品組合與品牌內擴大應用；IBM 與溫布頓的合作持續進行，Match Insights 與 Win Factors 等球迷功能運行於 IBM Cloud 與混合雲技術上。