ソリューション
ウィンブルドンのデジタルプラットフォームでは、選手権期間中にトラフィックが約55,000倍に急増することがある。リアクティブなクラウドプラットフォームでは、コンピューティングリソースをスケーリングするために人手による介入が必要であり、需要が変動するたびにコンピュートと労力の両方を浪費していた。
IBM Global Technology Servicesの小規模なチームがPCCを構築した。高度な予測、離散事象シミュレーション、数値手法によってインターネットトラフィック需要をほぼリアルタイムでモデル化し、クラウドリソースを自動的に割り当てる。2014年にはテニスとゴルフのトーナメント全体に適用された。
PCCはこれらのイベントでIBMのクラウドコンピューティング時間を約50パーセント削減するとともに労力を自動化し、16件の特許出願を生み出し、IBMの分析特許ポートフォリオを強化した。IBMは引き続きウィンブルドンの公式テクノロジーパートナーであり、AIとハイブリッドクラウド上でファン体験を運営している。
達成したこと
反応ではなく予測によってクラウド容量をプロビジョニングする
うまくいった理由
予測により、リアクティブなスケーリング問題がスケジュールされた問題に変わった
シミュレーションと数値分析により非定常的な急増に対処した
自動化によりコンピュートとともに労力も削減された
応用できること
大きく予測可能な急増があるワークロードでは、ピーク容量に支払ったりアラートを待ったりせず、急増を予測し、その予測に従ってプロビジョニングを行わせるべきである。
その後
PCCはIBMのポートフォリオとブランド内で拡大した。IBMのウィンブルドンとのパートナーシップは続いており、Match InsightsやWin Factorsといったファン向け機能がIBM Cloudとハイブリッドクラウド技術上で稼働している。
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出典
- IBM Predicts Cloud Computing Demand for Sports Tournaments INFORMS Journal on Applied Analytics · doi.org
- IBM Reveals New AI and Cloud Powered Fan Experiences for Wimbledon 2022 IBM Newsroom · newsroom.ibm.com ·
- Wimbledon – Tennis & Technology ISB Institute of Data Science Blog · blogs.isb.edu ·