Die digitalen Plattformen von Wimbledon verzeichnen während der Meisterschaften Traffic, der um etwa das 55.000-Fache ansteigen kann. Reaktive Cloud-Plattformen benötigten menschliches Eingreifen, um Rechenressourcen zu skalieren, wodurch sowohl Rechenleistung als auch Arbeitsaufwand verschwendet wurden, sobald sich die Nachfrage verschob.
Ein kleines Team in den IBM Global Technology Services entwickelte PCC: fortgeschrittene Prognose, diskrete Ereignissimulation und numerische Methoden modellieren die Internet-Traffic-Nachfrage nahezu in Echtzeit und weisen Cloud-Ressourcen automatisch zu. Im Jahr 2014 wurde es bei Tennis- und Golfturnieren eingesetzt.
PCC reduzierte die Cloud-Computing-Stunden von IBM bei diesen Veranstaltungen um etwa 50 Prozent und automatisierte zugleich den Arbeitsaufwand, führte zu 16 Patentanmeldungen und stärkte das Analyse-Patentportfolio von IBM. IBM bleibt offizieller Technologiepartner von Wimbledon und betreibt Fan-Erlebnisse auf Basis von KI und Hybrid Cloud.
Cloud-Kapazität nach Prognose bereitstellen, nicht nach Reaktion
Die Prognose verwandelte ein reaktives Skalierungsproblem in ein planbares
Simulation plus numerische Analyse bewältigten nicht-stationäre Spitzen
Automatisierung reduzierte den Arbeitsaufwand zusammen mit der Rechenleistung
Bei Workloads mit enormen, vorhersehbaren Spitzen sollte man weder für Spitzenkapazität zahlen noch auf Warnmeldungen warten; stattdessen die Spitze prognostizieren und die Bereitstellung der Prognose folgen lassen.
PCC wurde innerhalb des Portfolios und der Marke von IBM ausgeweitet; die Wimbledon-Partnerschaft von IBM besteht weiter, mit Fan-Funktionen wie Match Insights und Win Factors, die auf IBM Cloud und Hybrid-Cloud-Technologien laufen.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- IBM Predicts Cloud Computing Demand for Sports Tournaments INFORMS Journal on Applied Analytics · doi.org
- IBM Reveals New AI and Cloud Powered Fan Experiences for Wimbledon 2022 IBM Newsroom · newsroom.ibm.com ·
- Wimbledon – Tennis & Technology ISB Institute of Data Science Blog · blogs.isb.edu ·