案例库 · 软件与 IT · 技术决策 · 2014–2016
IBM预测温布尔登网络流量,云计算时长削减约50%
IBM的预测性云计算通过预测需求并自动配置资源,取代了赛事高峰期的人工扩展。
IBM · 全英草地网球俱乐部(温布尔登)
解法
温布尔登的数字平台在锦标赛期间流量可激增约55,000倍。反应式云平台需要人工干预来扩展计算资源,每当需求变化时,都会浪费计算资源和人力。
IBM全球技术服务部的一个小团队构建了PCC:先进的预测、离散事件模拟和数值方法可近乎实时地模拟互联网流量需求,并自动分配云资源。2014年,它被应用于网球和高尔夫锦标赛。
PCC将这些赛事的云计算时长削减了约50%,同时实现了人工自动化,产生了16项专利申请,并增强了IBM的分析专利组合。IBM仍是温布尔登的官方技术合作伙伴,在AI和混合云上运行球迷体验。
生效的原因
- 预测将反应式扩展问题转变为计划性问题
- 模拟加数值分析处理了非平稳的流量尖峰
- 自动化减少了人力以及计算资源
取得的成效按预测配置云容量,而非事后反应聪明
可借鉴之处
对于具有巨大且可预测的尖峰工作负载,不要为峰值容量付费或等待警报;预测尖峰,让资源配置跟随预测。
后续进展
PCC在IBM的产品组合和品牌中扩展;IBM与温布尔登的合作关系持续,球迷功能如比赛洞察和制胜因素在IBM云和混合云技术上运行。
资料来源
- IBM Predicts Cloud Computing Demand for Sports Tournaments
- IBM Reveals New AI and Cloud Powered Fan Experiences for Wimbledon 2022
- Wimbledon – Tennis & Technology
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