解決方案
德國自動化公司 Festo 自 1990 年代初便投入仿生學——將自然機制轉化為技術——並於 2006 年與大學、研究機構及開發公司共同創立仿生學習網絡,將其正式化。由工程師、設計師、電腦科學家、生物學家和學生組成的跨領域團隊每年打造原型。
其宣稱的目標範圍比研發更廣:串連並激勵跨領域的人員、追蹤研究趨勢、測試新製造方法、取得客戶回饋,以及「以引人入勝的方式展現解決方案能力,從而啟發年輕人並發掘新人才」。SmartBird、AquaPenguin 和 Bionic Handling Assistant 等專案——後者於 2010 年獲頒德國未來獎——既是技術試驗平台,也是吸睛焦點。
這些原型回饋到實際產品:靈感來自魚鰭、以選擇性雷射燒結製成的 FinGripper,用於 Festo 處理精密材料的機器上。仿生專案負責人 Elias Knubben 將此方法描述為:在為客戶未解決的問題尋找解決方案時,向自然尋求生物學上的典範。
成果
讓自然與大學來做原型開發
成功原因
自然免費提供歷經數百萬年驗證的設計
大學合作夥伴以低廉的固定成本帶來人才與構想
展示型機器人行銷品牌並招募工程師
經證實的機制移轉至量產產品
可借鏡之處
與外部人士進行開放式研究,可能比封閉實驗室更便宜、更快速——前提是這些展示成果能回饋到產品線與人才管道。
後續發展
仿生學習網絡成為持久的創新機構,幾乎每年發布新的仿生概念,並擴展到供學生使用的仿生教育套件,同時 Festo 將自身定位為 OEM 客戶的開發合作夥伴。
追溯依據
參考來源
- Bionic Learning Network Festo · festo.com
- German automation company looks to nature for inspiration Manufacturers' Monthly · manmonthly.com.au ·