SAS ensinou letramento em dados a crianças por meio de uma jaula de rebatidas com IA

A SAS precisava mostrar o valor da análise a pessoas que talvez não se importassem com software corporativo. Em vez de explicar algoritmos, escolheu um problema familiar: um jovem jogador tentando melhorar seu swing.

O Batting Lab media contato, movimento, transferência de peso e trajetória da bola e, em seguida, usava visão computacional e o SAS Event Stream Processing para transformar cada swing em recomendações de treinamento. Jogadores de beisebol e softbol da NC State forneceram swings de referência de elite.

A iniciativa funcionou porque os dados tinham um propósito imediato. As crianças não estavam aprendendo gráficos de forma abstrata; estavam lendo os dados do próprio swing, tentando de novo e vendo tanto o progresso esportivo quanto a confiança nos dados aumentar.

Ensinar dados por meio de um movimento corporal

Traduziu a análise B2B em um ciclo de feedback físico que qualquer pessoa podia entender.

O mesmo sistema de medição ensinava o usuário e demonstrava o produto.

O beisebol deu aos dados uma motivação intrínseca: melhorar o próximo swing.

Para produtos técnicos, uma experiência instrumentada ao vivo pode tornar uma capacidade invisível mais fácil de confiar do que uma apresentação de demonstração.

A SAS afirmou que o The Batting Lab ganhou o Prêmio de Impacto Social de 2023 da PRNEWS na categoria Campanha Educacional. Sua página do projeto diz que, após doze sessões, 9 em cada 10 crianças relataram confiança extrema na leitura de gráficos e tabelas, ante 3 em cada 10 no início.