SAS通过AI击球笼向孩子们传授数据素养

SAS需要向那些可能并不关心企业软件的人展示分析的价值。它没有去解释算法，而是选择了一个熟悉的问题：一名年轻球员试图改进挥棒。

Batting Lab测量了接触、移动、重心转移和球的飞行轨迹，然后利用计算机视觉和SAS Event Stream Processing将每一次挥棒转化为教练建议。北卡罗来纳州立大学的棒球和垒球球员提供了精英级别的参考挥棒。

这一举措之所以奏效，是因为数据有即时的用途。孩子们不是在抽象地学习图表；他们是在阅读自己的挥棒数据、再次尝试，并看到运动进步和数据信心的双双提升。

通过身体运动来教授数据

它将B2B分析转化为任何人都能理解的物理反馈循环。

同一套测量系统既教会了用户，也展示了产品。

棒球为数据提供了内在的动机：改进下一次挥棒。

对于技术产品而言，一次实时的仪器化体验，比一份演示文稿更能让人信任那些看不见的能力。

SAS表示，The Batting Lab赢得了PRNEWS 2023年社会影响力奖的教育类奖项。其项目页面称，在十二次课程之后，10个孩子中有9个报告说对阅读图表和图形有极高的信心，而开始时这一比例是10个中有3个。