SAS, AI 배팅 케이지를 통해 아이들에게 데이터 리터러시를 가르치다

SAS는 엔터프라이즈 소프트웨어에 관심이 없을 수도 있는 사람들에게 분석의 가치를 보여줘야 했다. 알고리즘을 설명하는 대신, 익숙한 문제를 골랐다. 바로 어린 선수가 스윙을 개선하려는 상황이었다.

Batting Lab은 컨택, 움직임, 체중 이동, 타구 비행을 측정한 뒤 컴퓨터 비전과 SAS Event Stream Processing을 활용해 각 스윙을 코칭 권장 사항으로 바꿨다. NC State의 야구 및 소프트볼 선수들이 엘리트 참조 스윙을 제공했다.

이 접근이 통한 이유는 데이터에 즉각적인 목적이 있었기 때문이다. 아이들은 추상적으로 차트를 배우는 것이 아니라 자신의 스윙 데이터를 읽고, 다시 시도하고, 스포츠 실력과 데이터에 대한 자신감이 모두 높아지는 것을 경험했다.

신체 움직임을 통해 데이터를 가르치다

B2B 분석을 누구나 이해할 수 있는 신체적 피드백 루프로 전환했다.

동일한 측정 시스템이 사용자를 가르치는 동시에 제품을 시연했다.

야구는 데이터에 내재된 동기를 부여했다. 바로 다음 스윙을 개선하는 것이다.

기술 제품의 경우, 실제로 계측된 체험은 보이지 않는 역량을 데모 자료보다 더 쉽게 신뢰하게 만들 수 있다.

SAS는 The Batting Lab이 PRNEWS의 2023 소셜 임팩트 어워드 교육 캠페인 부문을 수상했다고 밝혔다. 프로젝트 페이지에 따르면 12회 세션 후 아이들 10명 중 9명이 차트와 그래프를 읽는 데 극도의 자신감을 보였다고 보고했으며, 이는 시작 시점의 10명 중 3명에서 증가한 수치다.