SAS 透過 AI 打擊練習場教導孩童資料素養

SAS 需要向可能不在意企業軟體的人展現分析的價值。它沒有解釋演算法，而是挑選了一個熟悉的問題：一名年輕球員試圖改善揮棒。

Batting Lab 測量擊球、動作、重心轉移與球的飛行軌跡，再運用電腦視覺與 SAS Event Stream Processing，將每一次揮棒轉化為教練建議。北卡羅來納州立大學的棒球與壘球球員提供了高水準的參考揮棒。

這項做法奏效，是因為資料有立即的用途。孩子們並非抽象地學習圖表；他們閱讀自己的揮棒資料、再次嘗試，並同時看到運動表現與資料信心提升。

透過身體動作來教導資料

它將 B2B 分析轉化為任何人都能理解的實體回饋循環。

同一套測量系統既教導了使用者，也展示了產品。

棒球為資料提供了內在動機：改善下一次揮棒。

對技術產品而言，親身體驗的即時儀器化體驗，能讓看不見的能力比簡報更容易獲得信任。

SAS 表示，The Batting Lab 榮獲 PRNEWS 2023 年社會影響力獎的教育活動類獎項。其專案頁面指出，在十二次課程後，每 10 名孩童中有 9 名表示對閱讀圖表與圖形極具信心，高於開始時的每 10 名中有 3 名。