SAS a enseigné la littératie des données aux enfants grâce à une cage de frappe dotée d'IA

SAS devait démontrer la valeur des analyses à des personnes que les logiciels d'entreprise pourraient laisser indifférentes. Plutôt que d'expliquer des algorithmes, l'entreprise a choisi un problème familier : un jeune joueur cherchant à améliorer son swing.

Le Batting Lab mesurait le contact, le mouvement, le transfert de poids et la trajectoire de la balle, puis utilisait la vision par ordinateur et SAS Event Stream Processing pour transformer chaque swing en recommandations d'entraînement. Des joueurs de baseball et de softball de NC State ont fourni des swings de référence de haut niveau.

La démarche a fonctionné parce que les données avaient un objectif immédiat. Les enfants n'apprenaient pas les graphiques de manière abstraite ; ils lisaient les données de leur propre swing, réessayaient et constataient à la fois des progrès sportifs et une confiance accrue dans les données.

Enseigner les données par le mouvement du corps

Cela a traduit des analyses B2B en une boucle de rétroaction physique que chacun pouvait comprendre.

Le même système de mesure formait l'utilisateur et faisait la démonstration du produit.

Le baseball donnait aux données une motivation intrinsèque : améliorer le swing suivant.

Pour les produits techniques, une expérience instrumentée en direct peut rendre une capacité invisible plus facile à croire qu'une présentation de démonstration.

SAS a déclaré que The Batting Lab avait remporté le prix Social Impact 2023 de PRNEWS dans la catégorie Campagne éducative. Sa page de projet indique qu'après douze séances, 9 enfants sur 10 se déclaraient extrêmement confiants dans la lecture de tableaux et de graphiques, contre 3 sur 10 au départ.