SASはAI打撃ケージを通じて子どもたちにデータリテラシーを教えた

SASは、エンタープライズソフトウェアに関心を持たないかもしれない人々に分析の価値を示す必要があった。アルゴリズムを説明するのではなく、身近な問題を選んだ。若い選手がスイングを改善しようとする場面である。

Batting Labはコンタクト、動き、体重移動、打球の飛距離を測定し、コンピュータビジョンとSAS Event Stream Processingを用いて各スイングをコーチングの推奨事項に変換した。ノースカロライナ州立大学の野球およびソフトボールの選手が、エリートの参照スイングを提供した。

この取り組みが機能したのは、データに即時の目的があったからだ。子どもたちは抽象的にグラフを学んでいたのではなく、自分自身のスイングデータを読み、もう一度試し、スポーツの進歩とデータへの自信の両方が高まるのを実感していた。

身体の動きを通じてデータを教える

B2B分析を、誰もが理解できる身体的なフィードバックループに変換した。

同じ測定システムが、ユーザーに教えると同時に製品を実演した。

野球がデータに内在する動機を与えた。次のスイングを改善することである。

技術製品にとって、実際に計測される体験は、デモ資料よりも目に見えない能力を信頼しやすくする。

SASは、The Batting LabがPRNEWSの2023年ソーシャルインパクト賞（教育キャンペーン部門）を受賞したと述べた。プロジェクトページによると、12回のセッション後、10人中9人の子どもがグラフや図表を読むことに極めて高い自信があると報告し、開始時の10人中3人から増加した。