온타리오에 있는 골드코프의 레드레이크 광산은 수십 년에 걸친 풍부한 생산 이력을 지녔지만, 1990년대 후반에는 생산량이 연간 약 5만 온스로 떨어졌고 회사 자체 지질학자들조차 남은 금이 실제로 어디에 있는지에 대해 의견이 일치하지 못했다. 레드레이크의 지질은 줄무늬가 뚜렷해 모델링하기 어렵기로 유명했고, 광업 관행상 기업의 핵심 조사 및 시추 데이터, 즉 지하에 무엇이 있는지에 대한 정확한 기록은 가장 철저히 보호되는 자산 중 하나로 여겨져 외부인은 물론 경쟁사에게도 무료로 제공된 적이 없었다.

CEO 롭 맥큐언은 리누스 토르발스가 개방된 인터넷을 활용해 외부 프로그래머들이 어느 단일 기업의 엔지니어보다 더 빠르게 리눅스를 개선하도록 한 방식을 듣고 나서 선택에 직면했다. 동일한 독점 데이터를 다루는 동일한 내부 팀에 계속 자금을 지원할 것인가, 아니면 골드코프의 지질학자들이 놓친 것을 볼 수 있는 사람이라면 누구에게나 데이터 자체를 개방할 것인가. 광업의 모든 경쟁 본능은 원시 탐사 데이터를 공개하는 것에 반대했다. 그것은 골드코프와 경쟁사가 그 광구를 통째로 사들이는 것 사이에 놓인 단 하나의 장벽이었다.

독점 조사 데이터를 온라인에 게시하고 시추 목표에 대한 상금을 걸어, 분석가의 범위를 지구상 누구에게나 열어주고 실행 가능한 결과에만 비용을 지불했다.

원시 데이터를 공개함으로써 외부인이 지질학자들에게 없던 방법, 예컨대 그래픽 팀의 3차원 모델링을 적용할 수 있었다.

상금은 실행 가능한 목표에만 지불되었으므로, 1,400건의 분석 비용이 한 팀의 몇 년치 급여보다 적게 들었다.

광구에 대한 법적 통제권이 있었기 때문에 패턴을 발견한 외부인이 스스로 광구를 차지할 수 없었으므로, 비밀을 유지할 필요가 없었다.

내부 전문가들이 정체될 때는 기초 데이터를 외부인에게 개방하고, 시간이 아니라 답에 비용을 지불하라.

50개국 이상에서 1,400명이 넘는 참가자들, 즉 지구물리학자, 대학원생, 군사 분석가, 그리고 한 번도 광산에 발을 들여놓은 적 없는 컨설턴트들이 데이터를 내려받아 목표 좌표를 제출했다. 우승작은 레드레이크를 직접 본 적이 없지만 현장의 지질학자들이 표시하지 못한 패턴을 드러내는 3차원 모델을 구축한 호주 그래픽 팀에서 나왔다.

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출처

  1. He Struck Gold on the Net (Really) Fast Company · fastcompany.com
  2. Gold Rush Crowdsourcing Harvard Business School — Digital Innovation and Transformation · d3.harvard.edu