ゴールドコープは鉱山データをオンライン公開することで金を発見した

オンタリオ州にあるゴールドコープのレッドレイク鉱山は、数十年にわたる豊かな生産履歴を持っていたが、1990年代後半までに生産量は年間約5万オンスまで落ち込み、同社の地質学者たちの間でも、残された金が実際どこにあるのかについて意見が一致していなかった。レッドレイクの地質は縞状で知られ、モデル化が難しいことで有名であり、鉱業界の慣行では、企業のコア調査や掘削データ、つまり地下に何があるかの正確な記録は、最も厳重に管理される資産の一つとされ、部外者、ましてや競合他社に無償で渡すことなど決してなかった。

CEOのロブ・マキューエンは、リーナス・トーバルズがオープンなインターネットを使って外部のプログラマーにLinuxを改善させ、どの単一企業のエンジニアよりも速く進めた方法を聞いた後、選択を迫られた。同じ内部チームに同じ専有データを扱わせて資金を出し続けるか、それともデータ自体を公開し、ゴールドコープの地質学者が見逃した何かに気づくかもしれない誰かに委ねるか。鉱業におけるあらゆる競争本能は、生の探査データを公開することに反対していた。それはゴールドコープと、鉱区をそのまま買い取ろうとする競合他社との間に立ちはだかる唯一のものだったからだ。

専有の調査データをオンラインに投稿し、掘削ターゲットに賞金を用意することで、分析者を地球上の誰にでも開放し、実行可能な結果にのみ報酬を支払った。

生データを公開することで、部外者が地質学者には欠けていた手法を適用できるようになった。例えばグラフィックスチームによる3Dモデリングなどである。

賞金は実行可能なターゲットにのみ支払われたため、1,400件の分析は、1つのチームの数年間の人件費よりも安く済んだ。

鉱区の法的管理権があったため、パターンを見つけた部外者が自ら鉱区を設定することはできず、秘密保持を放棄しても安全だった。

内部の専門家が行き詰まったら、基礎となるデータを部外者に公開し、時間ではなく答えに対して報酬を支払うべきである。

50か国以上から1,400人を超える参加者——地球物理学者、大学院生、軍事アナリスト、そして一度も鉱山に足を踏み入れたことのないコンサルタントまで——がデータをダウンロードし、ターゲット座標を提出した。最優秀作品は、レッドレイクを実際に見たことのないオーストラリアのグラフィックスチームから提出され、現場の地質学者たちが指摘しなかったパターンを明らかにする3Dモデルを構築した。