flynas, 머신러닝으로 창밖 전망을 예약 가능한 좌석 기능으로 전환

flynas는 사우디아라비아를 대표하는 저비용 항공사이지만, 수십 년간 '좋은 항공'의 기준을 프리미엄 대형 항공사들이 정의해 온 지역에서 예산 여행객조차 프리미엄 수준의 기대를 품고 탑승한다. 편안함과 자랑거리는 기본선이며, 저비용 항공사가 기존 대형 항공사보다 더 호화롭게 차별화하려 해서는 안 된다. 동시에 지역의 여행 문화도 바뀌었다. 사람들은 기록을 남기기 위해 비행기를 타고, 가장 원하는 장면 — 구름 위의 노을, 해안선, 스카이라인 — 은 모두 창밖에서 보이는데, 그 전망은 여전히 운에 맡겨져 있었다.

flynas와 VML 리야드는 그 값을 매기지 못한 운을 상품으로 바꿨다. 'Seat with a View'는 머신러닝으로 항로와 시간대 데이터를 분석해 항공기 양쪽에서 무엇이 보이는지 예측하는 지능형 좌석 선택기로, 여행객이 더 이상 날개만 바라보게 되는 일이 없다. 승객은 감당할 수 있는 운임만이 아니라 원하는 여정을 예약하고, flynas는 프리미엄 항공사조차 상품화하지 못했던 기능을 얻는다.

결과는 빨랐다. 첫 12일 동안 이 경험은 140만 회 이상의 조회수, 2,400명의 적극적 탐색 사용자, 35,000회 이상의 클릭을 기록했다. flynas는 같은 기간 2025년 대비 판매 구간이 28% 증가하고 총매출이 9% 증가했다고 밝혔다. 이 작업은 2026 칸 라이언즈의 크리에이티브 데이터 부문 숏리스트에 올랐고, 2026 원 쇼의 UX/UI 부문에서 Merit를 받았다.

머신러닝이 창밖 전망을 예약 가능한 상품으로 만들었다

기반 데이터는 이미 결정론적이었다. 항로, 고도, 시간, 태양 위치가 전망을 예측하므로 이 기능의 한계 비용은 거의 0에 가까웠다.

값이 매겨지지 않던 운의 요소를 유료 선호로 전환해, 새로운 하드웨어 없이 좌석 선택에 새로운 선택 축을 더했다.

지역의 여행 방식과 맞아떨어졌다. 여행은 공유 가능한 콘텐츠로 계획되므로, 창밖 전망이야말로 사람들이 실제로 돈을 내는 순간이다.

저비용 항공사가 가치를 사치가 아닌 통제로 재정의하며, 프리미엄 항공사들이 점유하지 않은 영역에서 경쟁했다.

경쟁사가 장악한 차원에서 이길 수 없다면, 모두가 무료로 주는 무언가에 값을 다시 매겨라. 전망을 명명하고 보장함으로써 평범한 좌석이 선택된 경험으로 바뀌었다.

이 기능은 브랜드 담화를 바꿨다. 사례 연구에 따르면 전망 좌석에서 나온 승객 콘텐츠가 flynas의 다음 목적지 캠페인에 힘을 보탰고, 대형 언론 보도가 혁신을 확산시켰다. 이 캠페인은 2026 칸 라이언즈(크리에이티브 데이터, 코어 데이터 기반 크리에이티비티) 숏리스트에 올랐고 2026 원 쇼에서 Merit를 받았다. flynas는 좌석 선택기를 예약 흐름에 유지했고, 이 사례는 가격이 아닌 경험으로 경쟁하는 저비용 항공사들의 참고 사례가 되었다.