シュルンベルジェは入札前に地震探査クルーをシミュレーションし、年間150万〜300万ドルを節約した

陸上地震探査は価格設定が難しい入札案件だった。各案件は2〜6か月に及び、数百平方マイルをカバーし、多種多様な機材を使用し、天候や地形に左右されるため、平均値による見積もりは危険だった。

シュルンベルジェの巧妙な一手は、入札モデルを運用可能なものにしたことだった。シミュレーションは人員、機材、探査面積、地域、天候を変化させたため、同じモデルが入札と実行の両方を支えることができた。

公表されたInterfaces誌の論文は、4件の探査で顧客コストを約200万ドル削減したと報告し、シュルンベルジェが探査業務全体で年間約150万〜300万ドルを節約できると推定している。

利点は単により精巧な予測にとどまらなかった。シュルンベルジェが価格を確定する前に、不確実な現場物流をリハーサル済みの生産計画へと変えたのだ。

現場クルーをシミュレーションした上で探査に入札した

モデルはコスト要因に直接働きかけた。すなわち、地形と天候の制約下での現場生産性である。

入札を提出する前に、クルー規模と機材構成を検証可能にした。

粗雑な予備費の中にリスクを隠すことなく、より多くの案件を獲得するのに役立った。

同じシミュレーションの枠組みは、探査が入札から実行に移る際にも再利用できた。

入札が実質的に一時的な工場であるなら、平均的な案件ではなくその工場を見積もるべきだ。シミュレーションは、地形、天候、クルー規模に潜むコストを明らかにできる。

論文によれば、シュルンベルジェはこのツールを用いて世界の地震探査市場でより大きなシェアを獲得し、そこから利益を得た。また、4件の探査で実証された節約と、より広範な利用による恒常的な年間節約の見込みも報告している。