マクラウド・ヘルス、整数計画モデルで病室清掃スタッフを20%削減

病室の清掃はしばしば軽視されるが、病室の回転が遅いと病院の処理能力と治療の速さが損なわれ、割り当てが不適切だと感染伝播のリスクが高まる。

サウスカロライナ大学ダーラ・ムーア・ビジネススクールの研究者が、マクラウド・ヘルスの清掃スタッフに病室を割り当てるための整数計画モデルを開発し、試験導入した。

このモデルは、現在の需要において人員を20%削減する機会（年間約57万5000ドル相当）か、既存のスタッフで汚れた病室の需要を30%多く処理する機会を特定した。

マクラウド・ヘルスはこの提言を直ちに人員配置戦略に組み込み、この研究はINFORMS Journal on Applied Analyticsに掲載された。

清掃員への病室の割り当てを、リストではなく最適化として行う

このモデルは、手作業のリストが無視していた需要、移動、感染リスクのバランスを取った。

清掃員を減らすか、処理量を増やすかという選択を定量化した。

年間57万5000ドルの節約が、即時採用を正当化した。

病室の回転の改善は、そのまま患者の処理能力につながる。

病室清掃のような軽視されがちなバックオフィス業務には、実際の処理能力が隠れている。人員数だけでなく割り当てをモデル化することで、コストセンターが患者の処理量に変わる。

マクラウド・ヘルスは人員配置の提言を直ちに採用した。サウスカロライナ大学オペレーション・サプライチェーンセンターを通じたコンサルティングプロジェクトに基づくこの論文は、IJAA（2023年）に掲載され、病院の環境サービス最適化のモデルとして引用されている。