McLeod Health, 정수 계획법 모델로 객실 청소 인력 20% 감축

병실 청소는 흔히 간과되지만, 객실 회전이 느리면 병원의 수용력과 치료 속도가 저하되고, 부적절한 배정은 감염 전파 위험을 높인다.

사우스캐롤라이나 대학교 다를라 무어 경영대학의 한 연구자는 McLeod Health의 청소 인력에 객실을 배정하는 정수 계획법 모델을 개발하고 시범 적용했다.

이 모델은 현재 수요에서 인력을 20% 줄일 기회를 확인했으며, 이는 연간 약 575,000달러의 가치가 있거나 기존 인력으로 30% 더 많은 오염 객실 수요를 처리할 수 있는 규모다.

McLeod Health는 권고안을 즉시 인력 전략에 통합했고, 이 연구는 INFORMS Journal on Applied Analytics에 게재됐다.

객실을 청소 담당자에게 목록이 아닌 최적화 문제로 배정한다

이 모델은 수동 목록이 무시했던 수요, 이동, 감염 위험을 균형 있게 고려했다.

청소 인력을 줄일지 처리량을 늘릴지라는 선택지를 수치화했다.

연간 575,000달러 절감이라는 근거가 즉시 도입을 뒷받침했다.

객실 회전 개선은 곧바로 환자 수용력 향상으로 이어진다.

객실 청소처럼 소홀히 여겨지는 백오피스 프로세스에는 실제 수용력이 숨어 있다. 인원수만이 아니라 배정을 모델링하면 비용 센터가 환자 처리량으로 바뀐다.

McLeod Health는 인력 권고안을 즉시 채택했다. 사우스캐롤라이나 대학교 운영 및 공급망 센터를 통한 컨설팅 프로젝트에 기반한 이 논문은 IJAA(2023)에 게재됐으며 병원 환경 서비스 최적화의 모델로 인용된다.