McLeod Health reduziu em 20% a equipe de limpeza de quartos com um modelo de programação inteira

A limpeza dos quartos dos pacientes costuma ser ignorada, mas a lentidão na rotatividade dos quartos prejudica a capacidade hospitalar e a velocidade do tratamento, e a má alocação aumenta o risco de transmissão de infecções.

Um pesquisador da Darla Moore School of Business da Universidade da Carolina do Sul desenvolveu e testou um modelo de programação inteira para alocar quartos à equipe de limpeza da McLeod Health.

O modelo identificou uma oportunidade de redução de 20% do quadro de pessoal na demanda atual, no valor de cerca de US$ 575.000 por ano, ou de atender a uma demanda 30% maior de quartos sujos com a equipe existente.

A McLeod Health integrou as recomendações à sua estratégia de pessoal imediatamente, e o estudo foi publicado no INFORMS Journal on Applied Analytics.

Alocar quartos aos profissionais de limpeza como uma otimização, não como uma lista

O modelo equilibrou demanda, deslocamento e risco de infecção que as listas manuais ignoravam.

Ele quantificou a escolha: menos profissionais de limpeza ou mais capacidade de atendimento.

Uma economia anual de US$ 575.000 justificou a adoção imediata.

Os ganhos na rotatividade dos quartos se traduzem diretamente em capacidade de atendimento aos pacientes.

Processos de retaguarda negligenciados, como a limpeza de quartos, escondem capacidade real; modelar a alocação, e não apenas o número de funcionários, transforma um centro de custo em capacidade de atendimento aos pacientes.

A McLeod Health adotou as recomendações de pessoal imediatamente. O artigo, baseado em um projeto de consultoria por meio do Operations and Supply Chain Center da Universidade da Carolina do Sul, foi publicado no IJAA (2023) e é citado como modelo para a otimização dos serviços ambientais hospitalares.