McLeod Health 以整數規劃模型將病房清潔人力精簡 20%

病房清潔常被忽視，但病房周轉緩慢會損害醫院容量與治療速度，而派工不當會提高感染傳播風險。

南卡羅來納大學 Darla Moore 商學院的一名研究人員開發了一套整數規劃模型，用於將病房分配給 McLeod Health 的清潔人員，並進行了試點。

該模型發現，在當前需求下，有機會將人力減少 20%，每年約節省 575,000 美元；或在現有人力下處理增加 30% 的髒病房需求。

McLeod Health 立即將建議納入其人力配置策略，該研究發表於 INFORMS Journal on Applied Analytics。

將病房分配給清潔人員視為一項優化問題，而非一份清單

該模型平衡了人工清單所忽視的需求、移動與感染風險。

它量化了選擇：更少清潔人員或更高處理量。

每年節省 575,000 美元，成為立即採用的理由。

病房周轉的改善直接轉化為病人容量。

病房清潔這類被忽視的後勤流程隱藏著真實容量；對派工而非僅對人力進行建模，能將成本中心轉化為病人處理量。

McLeod Health 立即採用了人力配置建議。該論文基於南卡羅來納大學營運與供應鏈中心的顧問專案，發表於 IJAA（2023 年），並被引用為醫院環境服務優化的典範。