Bhashini：インドは言語翻訳を、あらゆるアプリが接続できる公共のレールにした

インドのデジタルブームは英語とヒンディー語で進む一方、数億人のユーザーがタミル語、ベンガル語、マラーティー語、その他十数言語で取引し、苦情を述べ、買い物をしていた。2022年、政府はガンディナガルでBhashiniを立ち上げ、国立言語翻訳ミッションを、翻訳をUPIが決済に対して行ったのと同じように扱うプラットフォームへと改名した。すなわち、誰にでも開かれた共有の公共レールである（Economic Times）。

まずデータの問題があった——インド言語の学習データはほとんど存在しなかった。Bhashiniの答えはBhashaDaanだった。4つの取り組みを備えたクラウドソーシングの玄関口である。Suno India（聞いたものを文字起こしする）、Likho India（書く）、Bolo India（話す）、Dekho India（検証する）。貢献者はBhasha Samarthakの認定バッジを獲得し、その成果はあらゆる開発者がその上に構築できるオープンソースの言語データベースとなる（Times of India）。

証明の瞬間は2023年12月に訪れた。バラナシのKashi Tamil Sangamamにおける首相のヒンディー語演説が、Bhashiniを活用したリアルタイムのタミル語翻訳で伝えられた（The Hindu）。1年後、ONDCはBhashiniと共同でSaarthiを開発した。これは電子商取引向けのバイヤー側リファレンスアプリで、5言語で開始し、Bhashiniが提供する全22言語へ拡大する計画だった（The Hindu）。一方MeitYは、医療や教育などの領域で翻訳精度を高めるため、大学からの入札を募った（Economic Times）。

言語は公共のレールになった——あらゆるアプリはただ接続するだけでよい

クラウドソーシングは、欠けていたインド言語の学習データを、賃金ではなく認定バッジによる大規模参加の製品へと変えた。

オープンAPIは構築コストの負担を移した。銀行、マーケットプレイス、州のポータルは、それぞれが独自の翻訳スタックを構築する代わりに、多言語機能をほぼ無償で手に入れる。

国家はレールの層にとどまり、アプリの層は他者に委ねた。それこそがUPIを導入しやすく、競合しにくくした所以要因である。

首相の演説がリアルタイムでタミル語に翻訳されたことは、このレールがデモの速さではなく、話す速さで機能するという公開実証だった。

ひとつの制約がすべてのプレイヤーを妨げているときは、それを共有インフラとして一度だけ解決する——UPIが決済に対して行ったように、みんなの製品の下にその層を築くのだ。

2024年半ばまでに、MeitYは特定の言語ペアや重要セクターにおける精度と流暢さを高めるため、大学からの入札を募っていた（Economic Times）。2024年9月、ONDCはBhashiniと共同開発したSaarthiを、多数の多言語バイヤーアプリを生み出すためのリファレンスアプリとして提供開始した（The Hindu）。国家がレールを築き、市場がその上に築くというこのパターンは、決済やアイデンティティから言語そのものへと広がりつつある。