Bhashini : l'Inde a fait de la traduction linguistique un rail public sur lequel toute application peut se brancher

L'essor numérique de l'Inde s'est déroulé en anglais et en hindi, alors que des centaines de millions de ses utilisateurs effectuent des transactions, déposent des réclamations et achètent en tamoul, en bengali, en marathi et dans une douzaine d'autres langues. En 2022, le gouvernement a lancé Bhashini à Gandhinagar, rebaptisant la Mission nationale de traduction linguistique en une plateforme qui traite la traduction comme l'UPI a traité les paiements : des rails publics partagés, ouverts à tous (Economic Times).

Le problème des données s'est posé en premier — les données d'entraînement en langues indiennes existaient à peine. La réponse de Bhashini a été BhashaDaan, une porte d'entrée de crowdsourcing avec quatre volets : Suno India (transcrire ce que l'on entend), Likho India (écrire), Bolo India (parler), Dekho India (valider). Les contributeurs obtiennent des badges de reconnaissance Bhasha Samarthak, et le résultat est une base de données linguistiques open source sur laquelle tout développeur peut s'appuyer (Times of India).

Le moment de preuve est venu en décembre 2023, lorsque le discours en hindi du Premier ministre au Kashi Tamil Sangamam à Varanasi a été accompagné d'une traduction en tamoul en temps réel propulsée par Bhashini (The Hindu). Un an plus tard, ONDC a co-développé Saarthi, une application de référence côté acheteur pour le commerce électronique, lancée en cinq langues avec l'intention de s'étendre aux 22 langues que fournit Bhashini (The Hindu), tandis que MeitY a lancé des appels d'offres auprès d'universités pour affiner la précision de la traduction dans des domaines comme la santé et l'éducation (Economic Times).

La langue est devenue un rail public — chaque application n'a plus qu'à s'y brancher

Le crowdsourcing a transformé les données d'entraînement en langues indiennes, qui manquaient, en un produit de participation de masse — des badges de reconnaissance au lieu de salaires.

Les API ouvertes ont déplacé le coût de développement : une banque, une place de marché ou un portail public obtient des fonctionnalités multilingues presque gratuitement au lieu que chacun construise sa propre pile de traduction.

L'État est resté au niveau du rail et a laissé le niveau applicatif à tous les autres, ce qui a rendu l'UPI peu coûteux à adopter et difficile à concurrencer.

Un discours du Premier ministre traduit en direct en tamoul a été une démonstration publique que le rail fonctionne au rythme de la parole, pas au rythme d'une démo.

Quand une seule contrainte bloque tous les acteurs, la résoudre une fois pour toutes comme une infrastructure partagée — construire la couche sous les produits de chacun, comme l'UPI l'a fait pour les paiements.

À la mi-2024, MeitY sollicitait des offres d'universités pour améliorer la précision et la fluidité pour des paires de langues spécifiques et des secteurs critiques (Economic Times). En septembre 2024, ONDC a livré Saarthi, co-développée avec Bhashini, comme application de référence destinée à amorcer de nombreuses applications d'achat multilingues (The Hindu). Le schéma — l'État construit le rail, le marché construit dessus — s'étend des paiements et de l'identité à la langue elle-même.