La chaîne d'approvisionnement aval d'OCP en phosphate en Afrique devait coordonner les sites, les stocks et l'expédition. L'ancien processus de planification constituait un goulot d'étranglement, et des outils séparés ne pouvaient pas maximiser de manière fiable la satisfaction de la demande à travers la production, les stocks et les navires.
L'équipe de recherche opérationnelle a transformé le goulot d'étranglement en un problème d'ordonnancement conjoint. L'astuce ne résidait pas seulement dans l'utilisation d'outils exacts et heuristiques ; elle consistait à traiter les commandes confirmées comme suffisamment fixes pour ancrer le plan tout en préservant la flexibilité pour la demande non confirmée.
Le système est devenu central dans la planification d'OCP. La direction a attribué à l'optimiseur opérationnalisé des bénéfices ayant contribué à plus de 240 millions de dollars d'augmentation du chiffre d'affaires annuel.
Optimiser différemment les commandes confirmées et incertaines
Les décisions relatives à la production, aux stocks et aux navires sont étroitement couplées, de sorte que les optimiser séparément masque les compromis.
La décomposition hybride de Benders a rendu un modèle intégré complexe suffisamment pratique pour que les planificateurs puissent l'utiliser.
Les commandes confirmées fournissaient la structure ; les commandes incertaines fournissaient l'optionalité.
L'outil a amélioré plusieurs sites au lieu de produire une étude ponctuelle.
Lorsque l'incertitude et l'engagement coexistent, scinder le modèle selon cette ligne plutôt que de forcer les planificateurs à choisir un plan statique unique.
Suites
Les planificateurs d'OCP ont adopté les calendriers et les enseignements de l'optimiseur sur l'ensemble des sites. L'article publié dans IJAA rapporte que l'opérationnalisation du système a éliminé un goulot d'étranglement de planification et contribué à plus de 240 millions de dollars d'augmentation du chiffre d'affaires annuel.
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Les sources
- OCP Optimizes Its Supply Chain for Africa INFORMS Journal on Applied Analytics via IDEAS/RePEc · ideas.repec.org