01
解决方案
OCP的非洲下游磷酸盐供应链需要协调各站点、库存与航运。旧的规划流程是一个瓶颈,而彼此分离的工具无法可靠地在生产、库存和船舶之间最大化需求满足率。
运筹学研究团队将这个瓶颈转化为一个联合调度问题。其巧妙之处不仅在于使用精确方法和启发式工具,还在于将已确认订单视为足够固定,以锚定计划,同时为未确认需求保留灵活性。
该系统成为OCP规划的核心。管理层将这一投入实际运行的优化器所带来的效益,归功于其促成了超过2.4亿美元的年度营业额增长。
02
取得的成果
以不同方式优化已确认订单和不确定订单
03
为何奏效
生产、库存和船舶决策紧密耦合,因此将它们分开优化会掩盖权衡取舍。
混合Benders分解使一个困难的集成模型变得足够实用,让规划人员能够使用。
已确认订单提供了结构;不确定订单提供了可选性。
该工具改善了多个站点,而不是产出一份一次性研究。
04
可借鉴之处
当不确定性与承诺并存时,应沿这条界线拆分模型,而不是迫使规划人员选择一个静态计划。
05
后续影响
OCP的规划人员在各站点采用了该优化器的调度方案和洞察。已发表的IJAA文章报告称,将该系统投入实际运行消除了一个规划瓶颈,并促成了超过2.4亿美元的年度营业额提升。
从这里,追溯依据
参考来源
- OCP Optimizes Its Supply Chain for Africa INFORMS Journal on Applied Analytics via IDEAS/RePEc · ideas.repec.org