L'usine comptait environ 20 lignes de couture d'à peu près 60 ouvriers chacune, soumises à des objectifs de production quotidiens serrés. L'absentéisme atteignait en moyenne 11 pour cent par jour à l'échelle de l'entreprise, mais il se répartissait de façon inégale : une ligne donnée connaissait un matin avec 20 pour cent d'absences ou plus environ une fois tous les 11 jours, et les calendriers des fêtes du village d'origine des ouvriers rendaient le moment effectivement imprévisible depuis le poste d'un planificateur. Une ligne qui ouvrait le matin avec six ou huit ouvriers manquants ne pouvait tout simplement pas atteindre son quota ce jour-là, et aucune marge n'était prévue dans les effectifs pour absorber cela.
La direction de l'usine traitait cela comme un problème d'information et d'allocation : identifier les lignes en sous-effectif aujourd'hui et déplacer des ouvriers disponibles pour les couvrir. C'est un exercice de planification, et la manière évidente d'en conduire un à grande échelle est un système centralisé qui prend les données de présence du matin et calcule où envoyer qui.
Le PDG a engagé un consultant pour construire exactement cela : un système centralisé qui ingérerait les présences de chaque matin et produirait un plan optimal de réaffectation des ouvriers. Il a échoué en pratique parce que le calcul prenait la majeure partie d'une demi-poste, moment auquel la pénurie qu'il cherchait à résoudre était déjà terminée. Pendant ce temps, les chefs de ligne géraient déjà eux-mêmes le même problème, de façon informelle : chaque matin, un chef manquant d'ouvriers demandait à un petit ensemble de chefs voisins de lui en prêter un, selon les termes entendus que la faveur serait rendue la prochaine fois que l'emprunteur aurait des mains disponibles.
Les chefs de ligne échangeaient des ouvriers sur une poignée de main, prêtant et empruntant d'une ligne à l'autre, parce que le réseau informel compressait la boucle de réponse d'une demi-poste à quelques minutes.
Les chefs savaient déjà qui était en sous-effectif en parcourant l'atelier, si bien qu'aucun pipeline de données n'était nécessaire.
Les faveurs réciproques compressaient la boucle de détection et de réponse d'une demi-poste à quelques minutes.
La confiance entre partenaires récurrents remplaçait la supervision qu'un système central exigerait.
Chaque transfert était suffisamment petit pour que les prêteurs puissent en absorber le coût, sachant que la dette serait remboursée.
Lorsqu'un choc frappe plus vite que le siège ne peut réagir, cherchez la solution informelle entre pairs que les superviseurs de première ligne ont déjà bâtie, et élargissez-la au lieu de la remplacer par un système central plus lent.
Suites
Les chercheurs qui ont suivi les transferts réels d'ouvriers ont constaté que le réseau informel de prêt entre pairs absorbait des chocs que le système centralisé ne pouvait atteindre à temps, mais que les chefs l'utilisaient de façon étroite, échangeant principalement avec une poignée de partenaires établis plutôt qu'avec l'ensemble plus large de collègues susceptibles d'aider. Un gain de productivité de 3 pour cent à l'échelle de l'entreprise au titre des seuls chocs d'absentéisme -- un chiffre d'apparence modeste qui, cumulé sur chaque ligne chaque jour, représente l'écart entre la solution informelle telle qu'elle existait et la solution informelle à pleine puissance.
VÉRIFIEZ LES SOURCES
Les sources
- Absenteeism, Productivity, and Relational Contracts Inside the Firm (NBER Working Paper 29581) National Bureau of Economic Research · nber.org
- Employees Out Sick? Inside One Company's Creative Approach to Staying Productive Harvard Business School Working Knowledge · library.hbs.edu
- Absenteeism, Productivity, and Relational Contracts Inside the Firm Journal of the European Economic Association (Oxford Academic) · academic.oup.com