Die Fabrik betrieb etwa 20 Nählinien mit je rund 60 Arbeitern unter engen täglichen Produktionszielen. Die Abwesenheit lag unternehmensweit bei durchschnittlich 11 Prozent pro Tag, doch sie traf ungleichmäßig ein: Jede einzelne Linie hatte etwa alle 11 Tage einen Morgen mit 20 Prozent oder mehr Abwesenheit, und die Festkalender der Heimatdörfer der Arbeiter machten den Zeitpunkt vom Stuhl eines Planers aus praktisch unvorhersehbar. Eine Linie, die morgens mit sechs oder acht Arbeitern zu wenig antrat, konnte ihr Soll an diesem Tag einfach nicht erreichen, und in der Personalbesetzung war kein Puffer vorgesehen, um das aufzufangen.

Die Führung der Fabrik behandelte dies als ein Informations- und Zuteilungsproblem: Finde heraus, welchen Linien es heute an Arbeitern fehlt, und verschiebe freie Arbeiter, um sie abzudecken. Das ist eine Planungsaufgabe, und der naheliegende Weg, eine solche im großen Maßstab zu betreiben, ist ein zentrales System, das die Anwesenheitsdaten des Morgens aufnimmt und berechnet, wer wohin geschickt wird.

Der CEO engagierte einen Berater, um genau das zu bauen: ein zentrales System, das die Anwesenheit jedes Morgens aufnehmen und einen optimalen Plan zur Umverteilung der Arbeiter ausgeben sollte. In der Praxis scheiterte es, weil die Berechnungen den größten Teil einer Halbtagsschicht in Anspruch nahmen – zu einem Zeitpunkt, an dem der Engpass, für den es eine Lösung suchte, bereits vorüber war. Unterdessen hatten die Linienleiter dasselbe Problem bereits selbst informell bewältigt: Jeden Morgen bat ein Leiter, dem Arbeiter fehlten, eine kleine Gruppe benachbarter Leiter, einen auszuleihen, unter der stillschweigenden Bedingung, dass der Gefallen erwidert würde, sobald der Ausleihende das nächste Mal freie Hände hatte.

Die Linienleiter tauschten Arbeiter per Handschlag, liehen zwischen den Linien aus und verliehen, weil das informelle Netzwerk die Reaktionsschleife von einer halben Schicht auf Minuten verkürzte.

Die Leiter wussten bereits durch einen Gang über die Fabrikfläche, wer zu wenig Arbeiter hatte, sodass keine Datenpipeline nötig war.

Gegenseitige Gefälligkeiten verkürzten die Schleife aus Wahrnehmen und Reagieren von einer halben Schicht auf Minuten.

Vertrauen zwischen wiederholten Partnern ersetzte die Aufsicht, die ein zentrales System benötigt hätte.

Jede Übertragung war klein genug, dass die Verleiher die Kosten tragen konnten, im Wissen, dass die Schuld zurückgezahlt würde.

Wenn ein Schock schneller eintritt, als die Zentrale reagieren kann, suche nach der informellen Peer-to-Peer-Lösung, die die Aufsichtskräfte an der Front bereits entwickelt haben, und weite sie aus, statt sie durch ein langsameres zentrales System zu ersetzen.

Forscher, die die tatsächlichen Arbeiterübertragungen verfolgten, stellten fest, dass das informelle Netzwerk der gegenseitigen Ausleihe Schocks bewältigte, die das zentrale System nicht rechtzeitig erreichen konnte, dass die Leiter es aber eng nutzten und vor allem mit einer Handvoll etablierter Partner handelten statt mit der breiteren Gruppe von Kollegen, die plausibel hätten helfen können. Ein Produktivitätsgewinn von 3 Prozent unternehmensweit allein durch Abwesenheitsschocks – eine bescheiden klingende Zahl, die, über jede Linie an jedem Tag kumuliert, die Lücke zwischen der informellen Lösung, wie sie bestand, und der informellen Lösung in voller Stärke ausmacht.

DEN BELEGEN FOLGEN

Die Quellen

  1. Absenteeism, Productivity, and Relational Contracts Inside the Firm (NBER Working Paper 29581) National Bureau of Economic Research · nber.org
  2. Employees Out Sick? Inside One Company's Creative Approach to Staying Productive Harvard Business School Working Knowledge · library.hbs.edu
  3. Absenteeism, Productivity, and Relational Contracts Inside the Firm Journal of the European Economic Association (Oxford Academic) · academic.oup.com