En Twitter, las respuestas a un tuit están a un toque de distancia, pero los tuits citados —donde la gente opina sobre un tuit en lugar de responderlo— quedan enterrados tras búsquedas manuales. Al ingeniero de software nigeriano Dara Oladosu le seguía pasando que quería compartir «lo que todo el mundo está diciendo sobre esto», así que en 2018 creó Quoted Replies: se menciona al bot con la URL de un tuit y este responde con un enlace que agrega cada cita, retuit y respuesta.
La construcción se apoyó en peculiaridades del propio diseño de Twitter. La API de streaming escucha palabras clave, así que la propia URL del tuit se convirtió en el disparador. Las primeras versiones tuiteaban texto más un enlace y recibían shadowban; a Oladosu le llevó seis meses descubrir que una respuesta con solo un enlace nunca activaba los filtros de spam, porque la compresión de enlaces de Twitter hace que cada uno sea único. Cuando el volumen alcanzó el techo diario de la API, canalizó las solicitudes por mensajes directos, lo que además daba anonimato a quienes preguntaban.
El bot pasó de 281.000 impresiones en julio de 2019 a 25,9 millones en septiembre —un aumento del 9.217%— una vez que llegaron las aplicaciones complementarias para iOS y Android de Hamza Fetuga y Hafeez Sagaya. Cuando Jack Dorsey visitó Lagos ese noviembre, Oladosu se lo mostró y el responsable de producto de Twitter le ofreció trabajo en el acto.
Un bot al que invocas tuiteando la propia URL de un tuit: la API de streaming escucha la mención y el bot responde con un enlace a cada cita y respuesta.
La URL del tuit es un identificador universal, así que «muéstrame la conversación sobre esto» no necesitaba ninguna app, ni inicio de sesión, ni una interfaz nueva.
Las respuestas con solo un enlace convirtieron las propias defensas antispam de Twitter en un problema inexistente.
Las respuestas por mensaje directo permitían superar el límite de la API y a la vez mantenían anónimos a quienes hacían las solicitudes.
La necesidad era real y recurrente: todo el mundo quería el contexto de los tuits citados y nadie lo tenía.
Las plataformas convierten en producto aquello que sus API permiten hackear: una solución ideada por una sola persona que saca a la luz contexto oculto puede convertirse en la hoja de ruta de una función nativa.
En mayo de 2020 Twitter lanzó su propia vista de retuits con comentarios y acreditó públicamente a Oladosu por allanar el camino; él había rechazado unirse al equipo que la construía y conservó su empleo de tiempo completo en Andela en Lagos, y más tarde hizo trabajo por contrato para Twitter en hideunwantedreplies.com.
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Las fuentes
- How Twitter came to love my bot Rest of World · restofworld.org ·