在推特上,一条推文的回复只需轻点一下即可看到,但引用推文——人们借此对某条推文发表看法而非直接回复——却埋没在手动搜索之中。尼日利亚软件工程师达拉·奥拉多苏一直想分享“大家都在怎么说这条推文”,于是他在2018年打造了Quoted Replies:@该机器人并附上一条推文的链接,它就会回复一个链接,汇总所有引用、转推和回复。

这一构建借助了推特自身设计的一些特性。流式API会监听关键词,因此推文链接本身就成了触发条件。早期版本发布文字加链接,结果被影子封禁;奥拉多苏花了六个月才发现,只发链接的回复从不会触发垃圾信息过滤器,因为推特的链接压缩会让每个链接都独一无二。当请求量触及API的每日上限时,他把请求改由私信处理,这也让提问者获得了匿名性。

随着哈姆扎·费图加和哈菲兹·萨加亚开发的iOS和安卓配套应用上线,该机器人的曝光量从2019年7月的28.1万次增长到9月的2590万次——增幅达9217%。那年11月杰克·多西访问拉各斯时,奥拉多苏做了演示,推特的产品负责人当场向他发出了工作邀请。

一个通过发布推文自身链接来召唤的机器人:流式API监听该提及,机器人便回复一个链接,指向所有引用和回复。

推文链接是一个通用的标识,因此“给我看看关于这条推文的讨论”无需应用、无需登录、无需新的界面。

只发链接的回复让推特自身的反垃圾机制形同虚设。

基于私信的回复绕过了API上限,同时让请求者保持匿名。

这一需求真实且反复出现——人人都想要引用推文的上下文,却无人提供。

平台会把其API使之可被破解的东西产品化:一个揭示隐藏上下文的个人变通方案,可以成为原生功能的产品路线图。

2020年5月,推特推出了自己的带评论转推视图,并公开归功于奥拉多苏为此铺路;他此前拒绝了加入构建该功能的团队,保留了在拉各斯Andela的全职工作,后来为推特的hideunwantedreplies.com做合同工作。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. How Twitter came to love my bot Rest of World · restofworld.org ·