No Twitter, as respostas a um tweet estão a um toque de distância, mas os quote tweets — em que as pessoas discorrem sobre um tweet em vez de respondê-lo — ficam enterrados atrás de buscas manuais. O engenheiro de software nigeriano Dara Oladosu vivia querendo compartilhar 'o que todo mundo está dizendo sobre isto', então em 2018 criou o Quoted Replies: basta mencionar o bot com a URL de um tweet e ele responde com um link que agrega todas as citações, retweets e respostas.
A construção se apoiou em peculiaridades do próprio design do Twitter. A API de streaming escuta palavras-chave, então a própria URL do tweet virou o gatilho. As primeiras versões tuitavam texto mais um link e eram shadowbanidas; Oladosu levou seis meses para descobrir que uma resposta só com link nunca acionava os filtros de spam, porque a compressão de links do Twitter torna cada uma única. Quando o volume atingiu o teto diário da API, ele encaminhou as solicitações por mensagens diretas, o que também deu anonimato a quem pedia.
O bot cresceu de 281.000 impressões em julho de 2019 para 25,9 milhões em setembro — alta de 9.217% — depois que os aplicativos complementares para iOS e Android, de Hamza Fetuga e Hafeez Sagaya, entraram no ar. Quando Jack Dorsey visitou Lagos naquele novembro, Oladosu fez uma demonstração e o líder de produto do Twitter lhe ofereceu um emprego na hora.
Um bot que você invoca tuitando a própria URL de um tweet: a API de streaming escuta a menção, e o bot responde com um link para todas as citações e respostas.
A URL do tweet é um identificador universal, então 'mostre-me a conversa sobre isto' não exigia app, login nem nova interface.
Respostas só com link transformaram as próprias defesas antispam do Twitter em um não-problema.
Respostas por DM contornaram o limite da API mantendo o anonimato de quem pedia.
A necessidade era real e recorrente — todos queriam o contexto dos quote tweets e ninguém o tinha.
As plataformas transformam em produto aquilo que suas APIs tornam hackeável: uma gambiarra feita por uma pessoa que revela contexto oculto pode virar o roteiro de um recurso nativo.
Em maio de 2020, o Twitter lançou sua própria visualização de retweets com comentários e creditou publicamente Oladosu por abrir o caminho; ele havia recusado entrar na equipe que o construía e manteve seu emprego em tempo integral na Andela, em Lagos, passando depois a fazer trabalho por contrato para o Twitter no hideunwantedreplies.com.
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As fontes
- How Twitter came to love my bot Rest of World · restofworld.org ·