Kaufhäuser sahen in Scannern zunächst vor allem einen schnelleren Kassenvorgang. Quick Response machte sie zu einem Sensor der Lieferkette. 1988 beschrieb der Christian Science Monitor, wie Bekleidungs- und Kaufhäuser Barcodes, EDI und Lieferanten miteinander verknüpften, sodass Lagerbestellungen in weniger als der Hälfte der Zeit empfangen und erfüllt werden konnten.
Die Zahlen erklären die Dringlichkeit. Kurt Salmon Associates schätzte 25 Milliarden US-Dollar langsam abverkaufter Textilwaren in der Lieferkette und 12,5 Milliarden US-Dollar möglicher Einsparungen. Mervyn's gab an, die Wiederauffüllzeit sei um 50 % verbessert worden; K-G Retail gab an, die Preisabschläge seien 1987 um 22 % niedriger gewesen, wobei 15 % auf Quick Response zurückgeführt wurden.
Der kluge Schritt war keine weitere Prognose. Es war ein standardisierter Betriebszyklus: den Artikel scannen, den Verkauf übermitteln, kleinere Mengen nachfüllen und Hersteller dazu bringen, mit Codes zu liefern, die der Einzelhändler lesen konnte.
Den Kassenscan als Lieferantensignal nutzen
Der Barcode verwandelte jeden Verkauf in ein maschinenlesbares Nachbestellereignis.
EDI beseitigte wiederholte manuelle Eingaben und verringerte Verzögerungen und Übertragungsfehler.
Kleinere, häufigere Bestellungen verringerten die Notwendigkeit pauschaler Saisonwetten.
Ein Datenstandard wird wirkungsvoll, wenn er an der Stelle eingesetzt wird, an der die Nachfrage erstmals beobachtet wird.
Der Ansatz verbreitete sich in der breiteren Bekleidungspraxis. Ein Artikel im Clothing and Textiles Research Journal von 1995 behandelte Quick Response als ein definiertes Managementsystem, das auf Partnerschaften zwischen Herstellern und Einzelhändlern sowie unterstützenden Technologien aufbaute.
DEN BELEGEN FOLGEN
Die Quellen
- Department stores see major savings in scanners The Christian Science Monitor · csmonitor.com ·
- Quick Response Management System for the Apparel Industry: Definition through Technologies Clothing and Textiles Research Journal · journals.sagepub.com