Jugos plante Chargen für Säfte nach Zucker, Säure und Tanks, nicht nach Kalendergewohnheit

Jugos S.A. betrieb eine große Anlage für konzentrierten Apfel- und Birnensaft, in der wöchentliche Pläne eingehende Obstprognosen, kommerzielle Verpflichtungen, Tanks, Reinigungstage und Produktqualität miteinander in Einklang bringen mussten. Ein einfacher Kalenderplan konnte zwar sagen, was hergestellt werden sollte, aber nicht, ob die halbverarbeiteten Pools das richtige Zucker- und Säureprofil aufwiesen.

Das Team entwickelte zwei komplementäre gemischt-ganzzahlige Entscheidungsunterstützungsmodule. PLANNER fasste Aufträge zu Chargen zusammen, plante die Produktion und verfolgte halbfertige Saftpools; SIMOPT optimierte die Betriebsbedingungen der Anlage und berechnete spezifische Kosten, damit der Planer Szenarien wirtschaftlich vergleichen konnte.

Der elegante Ansatz bestand darin, Produktionsplanung und Prozessökonomie als einen Rückkopplungskreislauf zu behandeln. Das Werkzeug lieferte machbare Pläne, Zielbedingungen und langfristige Richtlinien und ermöglichte es den Managern zugleich, Szenarien zu testen, bevor Obst und Tanks sie festlegten.

Die Charge und die Mischungschemie gemeinsam planen

Es bezog Reinigung, Ruhetage, Rohstoffverfügbarkeit und Lagerbeschränkungen in dieselbe Planungsebene ein.

Die Pooling-Logik machte verborgene Qualitätsbeschränkungen wie Zucker- und Säuregehalt zu einem Teil des Plans.

Der Simulator lieferte Kosteninformationen, statt die Planer raten zu lassen, welcher machbare Plan der beste war.

Wenn die Produktion sowohl von der Kapazität als auch von der Produktchemie abhängt, ist der clevere Plan derjenige, der die Zwischenpools sichtbar hält.

Der 2020 im INFORMS Journal on Applied Analytics erschienene Artikel dokumentierte die eingesetzten Werkzeuge als Entscheidungsunterstützung für Produktionsrichtlinien und Szenariostudien in der Anlage von Jugos S.A. für konzentrierten Fruchtsaft in Río Negro, Argentinien.