Jugos社はカレンダー上の習慣ではなく、糖度・酸度・タンクに基づいてジュースのバッチを計画した

Jugos S.A.は、濃縮リンゴ果汁および濃縮洋ナシ果汁の大規模な工場を運営しており、週次のスケジュールでは、入荷する果実の予測、商業上のコミットメント、タンク、洗浄日、製品品質を整合させる必要があった。単純なカレンダー計画では、何を製造するかは示せても、半加工のプールが適切な糖度と酸度のプロファイルを備えているかは分からなかった。

チームは、相互補完的な2つの混合整数決定支援モジュールを構築した。PLANNERは注文をバッチ化し、生産をスケジューリングし、半加工ジュースのプールを追跡した。SIMOPTは工場の運転条件を最適化し、具体的なコストを計算することで、計画担当者がシナリオを経済的に比較できるようにした。

巧みな点は、スケジューリングとプロセス経済性を1つのフィードバックループとして扱ったことである。このツールは実行可能なスケジュール、目標条件、長期的なガイドラインを生み出す一方で、果実とタンクによって状況が固定される前に、管理者がシナリオを試せるようにした。

バッチとブレンドの化学的特性を同時に計画する

洗浄、休業日、原材料の入手可能性、貯蔵の制約を同じ計画レイヤーに含めた。

プール化のロジックにより、糖度や酸度といった隠れた品質制約がスケジュールの一部となった。

シミュレーターがコスト情報を提供したため、計画担当者がどの実行可能なスケジュールが最良かを推測する必要はなかった。

生産が能力と製品の化学的特性の両方に依存する場合、賢明なスケジュールとは中間プールを見える状態に保つスケジュールである。

2020年のINFORMS Journal on Applied Analyticsの記事は、アルゼンチン・リオネグロにあるJugos S.A.の濃縮果汁工場における生産ガイドラインおよびシナリオ検討のための意思決定支援として、導入されたツールを記録した。