Jugos 依糖度、酸度與儲槽規劃果汁批次，而非依行事曆慣例

Jugos S.A. 經營一座大型濃縮蘋果與梨汁工廠，每週排程必須調和進廠水果預測、商業承諾、儲槽、清洗日與產品品質。單純的行事曆式計畫只能說明要生產什麼，卻無法判斷半成品儲池是否具備正確的糖度與酸度特性。

團隊建置了兩個互補的混合整數決策支援模組。PLANNER 負責將訂單分批、排定生產並追蹤半加工果汁儲池；SIMOPT 則最佳化工廠操作條件並計算特定成本，讓規劃人員得以從經濟面比較各種情境。

巧妙的做法是把排程與製程經濟性視為同一個回饋迴路。此工具產出可行排程、目標條件與長期指引，同時讓管理者在水果與儲槽將方案鎖定之前先行測試各種情境。

將批次規劃與調合化學特性一併考量

它在同一規劃層中納入清洗、休息日、原料可得性與儲存限制。

儲池邏輯讓糖度與酸度含量等隱含的品質限制成為排程的一部分。

模擬器提供成本資訊，而非讓規劃人員自行猜測哪個可行排程最佳。

當生產同時取決於產能與產品化學特性時，聰明的排程就是能讓中間儲池保持可見的那一個。

2020 年《INFORMS Journal on Applied Analytics》的文章記錄了這些已部署的工具，作為 Jugos S.A. 位於阿根廷里奧內格羅的濃縮果汁工廠之生產指引與情境研究的決策支援。