Jugos S.A.运营着一家大型浓缩苹果汁和梨汁工厂,每周排产必须协调进厂水果预测、商业承诺、储罐、清洗日和产品质量。简单的日历式计划只能说明生产什么,却无法判断半加工汁液池是否具备合适的糖度和酸度特征。

团队构建了两个互补的混合整数决策支持模块。PLANNER负责订单分批、生产排程并跟踪半加工果汁池;SIMOPT优化工厂运行条件并计算具体成本,使计划人员能够从经济角度比较不同情景。

巧妙之处在于将排程与工艺经济性视为一个反馈回路。该工具产出可行排程、目标条件和长期指导方针,同时让管理者在水果和储罐将其锁定之前测试各种情景。

将批次规划与调配化学特性一并考虑

它将清洗、休息日、原材料可用性和储存约束纳入同一规划层。

池化逻辑使糖度和酸含量等隐性质量约束成为排程的一部分。

模拟器提供成本信息,而不是让计划人员猜测哪个可行排程最佳。

当生产同时取决于产能和产品化学特性时,高明的排程是让中间池保持可见的那个。

2020年《INFORMS Journal on Applied Analytics》的文章记录了这些已部署工具,作为Jugos S.A.位于阿根廷里奥内格罗的浓缩果汁工厂的生产指导方针和情景研究的决策支持。

从这里,追溯依据

参考来源

  1. Model-Based Decision Support Tools at Jugos S.A. Concentrated Fruit Juice Plant INFORMS Journal on Applied Analytics · pubsonline.informs.org ·
  2. Model-Based Decision Support Tools at Jugos S.A. Concentrated Fruit Juice Plant DBLP · dblp.org
  3. Model-based decision support tools at Jugos S.A. concentrated fruit juice plant EconBiz · econbiz.de