阿尔卡特朗讯以随机备件数学为维修合同定价

阿尔卡特朗讯的售后维修与交换服务业务需要报价并评估客户支持合同。这些合同在很大程度上取决于公司在两级服务网络中需要持有多少备件。

旧的电子表格方法无法处理多物品、多地点、随机需求和服务约束之间的相互作用。这使得投标缓慢，并使库存成本太容易被低估。

研究人员使用随机建模和优化算法构建了一个战术库存规划工具。它的首要任务是实用的：帮助维修与交换服务团队足够快地确定备件投资规模，以支持合同报价。

巧妙之处在于将投标准备视为一个运筹学问题。该工具不仅仅优化现有仓库；它改变了公司在同意服务承诺之前所知道的内容。

根据库存风险而非平均值来报价服务合同

该模型在合同仍可谈判时就揭示了库存成本。

通用工具让维修团队能够在许多投标和分析中复用相同的逻辑。

随机建模比平均需求电子表格更适合低量备件的不确定性。

当支持合同隐藏库存风险时，将风险纳入报价。快速的通用模型可以防止销售团队承诺运营无法提供资金支持的服务水平。

已发表的案例报告称，该工具支持了阿尔卡特朗讯RES业务的投标流程，并因其通用设计而对其他业务分析有用。该工作于2015年发表在Interfaces上。