Alcatel-Lucent a établi le prix de contrats de réparation à l'aide de mathématiques stochastiques pour pièces de rechange

L'activité de services de réparation et d'échange après-vente d'Alcatel-Lucent devait établir des devis et évaluer des contrats de support client. Ces contrats dépendaient fortement du nombre de pièces de rechange que l'entreprise devrait détenir au sein d'un réseau de service à deux échelons.

L'ancienne approche par tableur ne pouvait pas gérer l'interaction entre plusieurs articles, plusieurs sites, une demande stochastique et des contraintes de service. Cela rendait l'appel d'offres lent et rendait le coût des stocks trop facile à sous-estimer.

Des chercheurs ont construit un outil tactique de planification des stocks utilisant la modélisation stochastique et des algorithmes d'optimisation. Sa première mission était pratique : aider le groupe des services de réparation et d'échange à dimensionner l'investissement en pièces de rechange assez rapidement pour soutenir les offres de contrat.

Le beau geste a été de traiter la préparation des offres comme un problème de recherche opérationnelle. L'outil n'optimisait pas simplement un entrepôt existant ; il changeait ce que l'entreprise savait avant d'accepter une promesse de service.

Établir des devis de contrats de service à partir du risque de stock, et non de moyennes

Le modèle faisait apparaître le coût des stocks alors qu'un contrat était encore négociable.

Un outil générique permettait au groupe de réparation de réutiliser la même logique sur de nombreux appels d'offres et analyses.

La modélisation stochastique correspondait mieux à l'incertitude des pièces de rechange à faible volume que les tableurs fondés sur la demande moyenne.

Lorsqu'un contrat de support masque un risque de stock, intégrez ce risque dans le devis. Un modèle générique rapide peut empêcher les équipes commerciales de promettre des niveaux de service que les opérations ne peuvent pas financer.

Le cas publié rapporte que l'outil a soutenu le processus d'appel d'offres de l'activité RES d'Alcatel-Lucent et est devenu utile pour d'autres analyses métier en raison de sa conception générique. Les travaux ont été publiés dans Interfaces en 2015.