Alcatel-Lucent precificava contratos de reparo com matemática estocástica de peças de reposição

O negócio de serviços de reparo e troca pós-venda da Alcatel-Lucent precisava cotar e avaliar contratos de suporte ao cliente. Esses contratos dependiam fortemente de quantas peças de reposição a empresa precisaria manter em uma rede de serviços de dois escalões.

A antiga abordagem por planilhas não conseguia lidar com a interação entre múltiplos itens, múltiplos locais, demanda estocástica e restrições de serviço. Isso tornava a licitação lenta e tornava o custo de inventário fácil demais de subestimar.

Pesquisadores construíram uma ferramenta tática de planejamento de inventário usando modelagem estocástica e algoritmos de otimização. Sua primeira tarefa era prática: ajudar o grupo de serviços de reparo e troca a dimensionar o investimento em peças de reposição com rapidez suficiente para sustentar ofertas de contrato.

O movimento inteligente foi tratar a preparação da proposta como um problema de pesquisa operacional. A ferramenta não apenas otimizava um armazém existente; ela mudava o que a empresa sabia antes de concordar com uma promessa de serviço.

Cotar contratos de serviço a partir do risco de inventário, não de médias

O modelo revelava o custo de inventário enquanto um contrato ainda era negociável.

Uma ferramenta genérica permitiu ao grupo de reparos reutilizar a mesma lógica em muitas licitações e análises.

A modelagem estocástica se ajustava melhor à incerteza de peças de reposição de baixo volume do que planilhas de demanda média.

Quando um contrato de suporte esconde risco de inventário, incorpore o risco à cotação. Um modelo genérico rápido pode impedir que equipes de vendas prometam níveis de serviço que as operações não conseguem financiar.

O caso publicado relata que a ferramenta apoiou o processo de licitação do negócio RES da Alcatel-Lucent e tornou-se útil para outras análises de negócio devido ao seu design genérico. O trabalho apareceu na Interfaces em 2015.